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The STM32 Flash loader demonstrator (FLASHER-STM32) is a free software PC utility from STMicroelectronics, which runs on Microsoft® OSs and communicates through the RS232 with the STM32 system memory bootloader. To get an example of how to execute the device bootloader, refer to the STM32 microcontroller system memory boot mode Application note (AN2606). To get information about the USART protocol used in the STM32 bootloader, refer to the USART protocol used in the STM32 bootloader Application note (AN3155). This software utility contains also a command line version and it is provided with Microsoft®Visual Studio 12 source code. KEY FEATURES UART system memory bootloader Flash programming utility with RS232 It runs on Microsoft®Windows®OSs

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基于机器学习的量化投资策略demo.zip这是一个demo程序，旨在帮大家快速入门基于机器学习的量化投资方法。适于人群：有一定python基础，对炒股和量化投资一无所知的人。 运行程序 首先，通过以下命令安装必需的python依赖库。 pip install -r requirements.txt 调用tusare，获取股票的历史价格数据。每支股票的数据会保存在file/data目录下，所有股票的代码保存在文件file/stock_list.txt中，作为demo我只往里面放了10支股票，实战中应该尽可能地多放一些。 python data.py 根据基础的价格数据，生成机器学习模型所需要的高级特征。最终的特征文件是pickle二进制格式，存放在目录file/feature下。 python feature.py 训练lightGBM模型。模型文件是file/model.lgb.txt。 python model.py 根据历史数据回测模型效果。每天应该买入哪支股票以及对应的收益会存储在文件file/record.csv中，同时会计算量化投资最经常关注的三个指标：累积收益、最大回