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数据集-
1M
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2023-03-24 23:50:06
5.73MB
推荐集
1
深度学习数据集MNIST.zip
深度学习常用数据集,共有7万张图片。其中6万张用于训练神经网络,1万张用于测试神经网络。 每张图片是一个28*28像素点的0~9的手写数字图片。 黑底白字。黑底用0表示,白字用0~1之间的浮点数表示,越接近1,颜色越百。
2023-03-24 20:04:53
11.06MB
深度学习
数据集
1
模糊神经网络(FNN)用于数据预测(Python源码+数据集)
使用Python实现模糊神经网络(FNN)用于数据预测,压缩包中源码FNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练,生成对应的训练后模型参数,test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测,输出结果包括MAE、MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等,train.csv为训练数据集,test.csv为测试数据集,.npy文件为训练后生成的隶属度函数中心点、宽度向量、权值等参数。
2023-03-24 20:02:16
7KB
模糊神经网络
FNN
数据预测
Python
1
深度学习数据集图片分类
深度学习中,对不同类的数据集图片进行分类,使得训练集、测试集、验证集中含有的图片类别不冲突。例如我手头有一个医学图像处理的数据集,我要检测图片中的病变类别,分清他是肿瘤、创伤还是其它问题,因为每一类图片都对应着多个病人,但在实际训练过程中,同一个病人的病变图片差不多,如果分属于训练集、验证集、测试集,那么检测精度一定会有是会有所下降,所以需要先进行一次分类。这个程序就是起到这样一个作用。classify.py #读取图片前六位 def sixTop(fileList): sixTopName = list() for name in fileList: sixTopName.append(name[0:6]) return sixTopName #判断前六位数字是否重复,输出次数 def imgRepeat(L): repeatList = [] setList = set(L) flag=True if len(L) != len(setList): flag=False
2023-03-24 20:00:48
6KB
python
深度学习
数据集分类
1
工业指针仪表检测数据集
工业仪表分割数据集, 可直接用于实际项目,数据均为实际项目中采集
2023-03-24 17:08:15
979.38MB
仪表检测
YOLO
工业仪表
数据集
1
CCPD2019车牌提取和字符提取数据集part4
资源详细介绍情况可点击链接查看 http://t.csdn.cn/DnLFg 此资源为CCPD2019车牌提取和字符提取出的数据集,为压缩包part4,由于平台限制共有7个压缩包,只有part1需要积分,七个需要全部下载同时解压才可以使用。
2023-03-24 16:54:49
900MB
CCPD
车牌图片
车牌字符
1
CCPD2019车牌提取和字符提取数据集part3
资源详细介绍情况可点击链接查看 http://t.csdn.cn/DnLFg 此资源为CCPD2019车牌提取和字符提取出的数据集,为压缩包part3,由于平台限制共有7个压缩包,只有part1需要积分,七个需要全部下载同时解压才可以使用。
2023-03-24 16:52:28
900MB
CCPD
车牌图片
车牌字符
1
CCPD2019车牌提取和字符提取数据集part2
资源详细介绍情况可点击链接查看 http://t.csdn.cn/DnLFg 此资源为CCPD2019车牌提取和字符提取出的数据集,为压缩包part2,由于平台限制共有7个压缩包,只有part1需要积分,七个需要全部下载同时解压才可以使用。
2023-03-24 16:38:58
900MB
CCPD
车牌图片
车牌字符
1
IEMOCAP数据集下载.rar
IEMOCAP数据集下载.rar
2023-03-24 10:25:37
237B
数据集
IEMOCAP
1
钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 用于钢材表面的6种缺陷检测
钢材表面缺陷检测数据集:NEU-DET 1.包含YOLO模型所需处理好的.txt标签labels文件,已测试; 2.包含所有1800张原始图片及标签xml文件。
2023-03-24 09:59:58
27.04MB
NEU-DET
钢材表面检测
YOLO
1
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