利用yolov5网络进行车牌识别和检测,更加高效,更加快速,不用对各种车牌颜色进行单独处理,都可以识别并且不用标注车牌数据集和labelme软件进行车牌标注,更加高效,识别速度更快速,比基于opencv的车牌识别的有点就是不用对颜色进行单独处理,对于基于cnn的车牌识别的好处就是可以实时检测车牌,更快速
2021-11-28 08:43:35
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基于YOLOv5和VOC数据集训练而来的头盔识别系统，由5000张数据，训练半天得来。准确率可达95%。
2021-11-27 20:08:54
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yolov5无人机目标检测训练权重,附代码，代码为yolov5版本五，训练的 模型为yolov5s，目标类别名为drone,用于检测空中旋翼无人机，训练好的权重和曲线图保存载runs/train文件夹中，有需要的可以下载
2021-11-27 11:09:35
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yolov5火焰识别数据集训练结果，训练权重文件保存在了runs/train文件夹中，分别为yolov5s、yolov5m、yolov5l三个模型的训练结果和曲线图，附上了代码和火焰数据集，是版本5的代码，类别名为fire,有需要的可以下载使用
2021-11-27 09:13:56
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这是yolov5的识别的模型和源码，opencv4.4，vs2019,c++写的，下载直接在vs2019上运行就可以，不用添加环境。
2021-11-24 21:09:33
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基于YOLOV5和VOC数据集训练成的扑克牌和骰子识别系统，通过23000张的图片数据集，训练长达3天得出的模型，准确率可达97%，可识别扑克牌的点数和花色，骰子的点数。
2021-11-22 18:09:24
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