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pdi-
ce
-9.1.0.0-324
ETL工具kettle最新版本,用梯子扛下来的。附件有百度网盘分享链接
2021-05-19 12:03:59
55B
kettle
1
MPEG7_
CE
-Shape-1_Part_B图像库
MPEG7_
CE
-Shape-1_Part_B图像库是一个图像模板库,用于图像的形状模板,库里含有许多物体的模板图,可以用于物体形状特征的研究
2021-05-19 09:47:58
3.26MB
MPEG图像
形状模板库
模板图像库
MPEG7_CE-Shape-1_Part_B
1
CE
修改器专用
ce
修改器(Cheat Engine)是一款内存修改编辑工具,
ce
修改器它允许你修改你的游戏,所以你将总是赢.它包括16进制编辑,反汇编程序,内存查找工具.
ce
修改器与同类修改工具相比,它具有强大的反汇编功能,且自身附带了外挂制作工具,可以用它直接生成外挂.
2021-05-17 13:09:36
11.24MB
修改器
1
还原车载导航WIN
CE
系统
有斗地主,五子棋等游戏,有万年历,播放软件,计算器等,下载后解压把
CE
TOOLS文件放在SD卡中,启动导航,点导航键就可以用了,注意:切记删除导航内任何文件 否则导航变成砖
2021-05-16 02:11:09
11.1MB
导航WIN
CE系统
1
win
ce
桌面工具Explorer
进入WIN
CE
界面,只有通过专业的工具才能进入,目前修改GPS的UI,部份用户也是通过此种方法实现的,当然还有使其WIFI基础上,实现无线上网功能,这些都是大侠们进入WIN
CE
桌面折腾的,下面的这个WIN
CE
桌面工具explorer.exe方法:拷贝此文件到SD卡根目录,并把执行路径修改为指向此文件,点击导航,即可进入WIN
CE
界面,大家就可以在桌面查看机器的各种配置,自己可以折腾的东西比较多的! ps:有两个Explorer.EXE,如果第一个不好用,就试下第二个,我用的是
ce
explorer.exe
2021-05-14 19:52:10
191KB
ceexplorer
Explorer
ce桌面工具
桌面工具
1
docker-
ce
-18.06.3.
ce
-3.el7.x86_64在
ce
ntos7.4上安装所需包.tar.gz
docker-
ce
-18.06.3.
ce
-3.el7.x86_64在
ce
ntos7.4上安装所需包,包括: container-selinux-2.68-1.el7.noarch.rpm containerd.io-1.2.2-3.el7.x86_64.rpm docker-
ce
-18.06.3.
ce
-3.el7.x86_64.rpm libgudev1-219-57.el7_5.1.x86_64.rpm libseccomp-2.3.1-3.el7.x86_64.rpm libselinux-2.5-12.el7.x86_64.rpm libselinux-python-2.5-12.el7.x86_64.rpm libselinux-utils-2.5-12.el7.x86_64.rpm libsemanage-2.5-11.el7.x86_64.rpm libsemanage-python-2.5-11.el7.x86_64.rpm libsepol-2.5-8.1.el7.x86_64.rpm lz4-1.7.5-2.el7.x86_64.rpm policycoreutils-2.5-22.el7.x86_64.rpm policycoreutils-python-2.5-22.el7.x86_64.rpm selinux-policy-3.13.1-192.el7_5.6.noarch.rpm selinux-policy-targeted-3.13.1-192.el7_5.6.noarch.rpm setools-libs-3.3.8-2.el7.x86_64.rpm systemd-219-57.el7_5.1.x86_64.rpm systemd-libs-219-57.el7_5.1.x86_64.rpm systemd-python-219-57.el7_5.1.x86_64.rpm systemd-sysv-219-57.el7_5.1.x86_64.rpm
2021-05-14 17:00:43
109.72MB
docker
centos
docker离线安装
1
防检测的
CE
Cheat Engine
防检测的
CE
~
2021-05-14 16:49:00
2.1MB
防检测
防游戏检测
Cheat
Engine
1
ce
_9500_eeprom_utility_v0.7.zip
lan9500
2021-05-14 13:00:36
2.63MB
lan9500
1
Tensorflow 2.1训练 实战 cifar10 完整代码 准确率 88.6% 模型 Resnet SENet In
ce
ption
环境: tensorflow 2.1 最好用GPU 模型: Resnet:把前一层的数据直接加到下一层里。减少数据在传播过程中过多的丢失。 SENet: 学习每一层的通道之间的关系 In
ce
ption: 每一层都用不同的核(1×1,3×3,5×5)来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。 用Resnet ,SENet, In
ce
ptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100. 训练数据:Cifar10 或者 Cifar 100 训练集上准确率:97.11%左右 验证集上准确率:90.22%左右 测试集上准确率:88.6% 训练时间在GPU上:一小时多 权重大小:21
2021-05-13 13:53:51
55KB
ar
c
ce
1
Cool Edit Pro_Setup.zip
Cool Edit Pro 绿化版
2021-05-12 20:01:25
9.6MB
CE
CoolEditPro
音乐
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1
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