Tensorflow 2.1训练实战 cifar10 完整代码准确率 88.6% 模型 Resnet SENet Inception

ar c ce

环境： tensorflow 2.1 最好用GPU 模型： Resnet：把前一层的数据直接加到下一层里。减少数据在传播过程中过多的丢失。 SENet：学习每一层的通道之间的关系 Inception: 每一层都用不同的核（1×1，3×3，5×5）来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。用Resnet ，SENet， Inceptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100. 训练数据：Cifar10 或者 Cifar 100 训练集上准确率：97.11%左右验证集上准确率：90.22%左右测试集上准确率：88.6% 训练时间在GPU上：一小时多权重大小：21

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