环境：
tensorflow 2.1
最好用GPU
模型：
Resnet：把前一层的数据直接加到下一层里。减少数据在传播过程中过多的丢失。
SENet： 学习每一层的通道之间的关系
Inception: 每一层都用不同的核（1×1，3×3，5×5）来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。
用Resnet ，SENet， Inceptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100.
训练数据：Cifar10 或者 Cifar 100
训练集上准确率：97.11%左右
验证集上准确率：90.22%左右
测试集上准确率：88.6%
训练时间在GPU上：一小时多
权重大小：21
2021-05-13 13:53:51
55KB
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实现了WINCE车机的WIFI连接问题，链接WIFI联网版凯立德导航可实现实时路况功能！
2021-05-12 00:54:31
760KB
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Excel号码导入手机通讯录，主要是国外的手机号解决“+”加号的问题，很多导入都不显示加号，这个只需要把要加的号码放在前面就好了比如说，8613500000000，会自动加上+8613500000000存进去手机也会显示这个+号，具体使用方法可以参考博文：https://blog.csdn.net/binbin321/article/details/106682328
2021-05-11 15:20:45
94KB
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gitlab-ce-13.11.3-ce.0.el7.x86_64.rpm
2021-05-10 18:00:29
856.66MB
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