当网络规模较大且负载变化频繁时,802.11e标准中的EDCA建议值不足以满足业务需求，低优先级业务受到影响很大，且信道利用率不高。为了解决这一问题，提出一种新的自适应调节机制——a-EDCA机制：接入点（AP）根据网络当前吞吐量变化量的大小，自动调节EDCA参数中竞争窗口参数值，把新的调节信息广播到各个站点，各站点以新的参数来重新竞争信道资源。仿真结果验证了负载变化频繁的网络处于高负荷状态下，a-EDCA机制的效果。
2022-07-09 22:16:44
215KB
1
源码介绍
帝国CMS仿多学旁自学网平台在线课程教育网站源码 自适应WAP手机端
帝国cms内核仿多学旁自学网平台在线课程教育网站，
自适应设计，完美适应WAP手机端，集合三方支付功能
支持视频付费购买功能，在线支付方式有支付宝、财付通和网银在线
安装教程：
1、运行/e/install/index.php进行安装
2、安装后，选择最新的备份数据，进行数据恢复
3、恢复后的账号admin 密码admin888
（认证码是你刚安装时设置的认证码）
2022-07-09 20:04:26
117.96MB
这是基于科学出版物的用于医学图像噪声去除的新型 GNDF 技术的实际实现： http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3121643/
一种基于非线性扩散滤波器模型的新型去噪滤波器。 我们不是在感兴趣的像素周围使用四个方向梯度，而是使用从局部像素强度分布导出的几何参数来计算水平和垂直方向的扩散系数。 我们已经测试了滤波器性能，包括边缘保留和降噪。
这种去噪滤波器可以极大地用于医学图像的快速降噪。
2022-07-08 21:25:50
3KB
1
强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题
2022-07-07 20:14:30
7.09MB
1
人工智人-家居设计-多智能体强化学习及其在机器人足球中的应用研究.pdf
2022-07-07 20:03:08
2.94MB