使用BERT的越南语NER（bert-vn-ner） 由Trong-Dat Ngo编写的代码。 引言 BERT模型的Pytorch实现为越南语执行命名实体识别（NER）。 此外，单词中的特征也用于表示单词。 该系统使用预训练模型 安装 要求： Python 3.6+ 火炬1.4+ 安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 数据集格式 bert-vn-ner的输入数据格式遵循CoNLL-2003格式，其中四列由制表符分隔，包括word ， pos ， chunk和named实体。 每个单词都放在单独的行上，每个句子后面都有一个空行。 请注意，分词不用于匹配BERT的预训练（以bert-base-multilingual-cased表示） 。 有关详细信息，请参见“数据”目录中的样本数据。 下表描述了数据集中的越南语例句示例。 单词 销售点

C语言实现8-5-3，如有不懂的地方可以私信

该存储库显示了使用Simscape对电动汽车电池组进行建模的过程。 有以下三个示例： 1.电池组热管理显示如何为热管理任务建模汽车电池组。 2.整车热管理显示带有详细电池模型的BEV整车热管理。 3.从模块设计到完整包装的工作流程演示从详细的电池模块设计到实时包装工厂模型的工作流程 打开batteryExamplesProjectSetup.prj以启动项目路径。 工具栏中的项目快捷方式按钮将打开这三个示例。 使用上方的“从GitHub下载”按钮获取与最新版本的MATLAB兼容的文件。 使用下面的链接来获取与早期版本的MATLAB兼容的文件。 对于R2020b： https : //github.com/mathworks/Battery-Pack-Model-Simscape/archive/refs/tags/20.2.1.1.zip 所有示例均具有基于Simscape

总体介绍了康佳的智能制造的11个子解决方案，内容翔实，共293页

LENOVO/联想启天M7100 最新BIOS升级程序，版本号90KT22CUS解决电脑不能安装64位操作系统的问题。 压缩包内附带afuwin 4.47中文刷机工具。 操作方法如下 打开软件后 点击打开按钮 选择90KT23C.rom文件 然后点刷入 等待完成后 关机重启 100%能用，装win7 64的卡在启动画面的就用这个刷一下就行！带中文刷新工具。如果开机滴滴报警，清下coms跳线，或者拔下主板电池就行了。然后进BIOS重新设置coms。

faster rcnn在新版cuda9.0 解决不能测试问题【caffe代码】-附件资源

总体思路： 1）将迷宫中的每个像素视为连通图上的节点2) 将墙定义为具有高权重。 这确保墙壁将作为分隔符3) 使用 4-connected 邻域来链接相邻的像素/节点4）将迷宫图像转换为稀疏距离矩阵（类似于具有权重而不是权重的邻接矩阵）。 5）使用生物信息学工具箱中的graphshortestpath()找到最短路径

文档里面总结了很多工程师在项目开发中可能遇到的问题，以及解决的思路方法，建议STM32开发工程师看下，有用

主要介绍了解决Ubuntu下使用linuxdeployqt打包Qt程序问题,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

Linux智能OCR解决方案 Lios是一个免费的开源软件，可以使用扫描仪或照相机将打印转换为文本，它还可以从其他来源（例如Pdf，图像，包含图像的文件夹或屏幕截图）的扫描图像中生成文本。 程序为视障人士提供了完全可访问性。 Lios是用python3编写的，我们根据GPL-3许可发布了它。 该程序有很多可能性，“反馈”是它的关键，“期待您的反馈”。 特征 从扫描仪，PDF，文件夹或网络摄像头导入图像， 拍摄并识别屏幕截图， 识别选定区域（矩形选择）， 支持两个OCR引擎（楔形文字，Tesseract）， Text-Cleaner-使用“替换匹配”对话框对输出进行后期处理， 任意语言的全自动旋转（如果已为该语言安装了aspell，例如，印地语为“ sudo apt-get install aspell-hi”， 图像和输出的并排视图 先进的扫描仪亮度优化器， 具有突出显示功能