《结构方程模型及其应用》出版社 教育科学出版社本书 是国内第一本系统介绍结构方程模型和LISREL的著作。阐述了结构方程分析(包括验证性因子分析)的基本概念、统计原理、在社会科学研究中的应用、常用模型及其LISREL程序、输出结果的解释和模型评价。《结构方程模型及其应用》还讨论了一些与结构方程模型有关的专题,是一本由初级至中上程度的结构方程分析著作,可作为有关专业高年级本科生和研究生的教科书及应用工作者的参考书。
2021-10-20 08:48:14 32.82MB 结构方程模型 SEM
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2021-10-19 14:08:49 3.73MB 算法 节能
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自编码器作为典型的深度无监督学习模型,能够从无标签样本中自动学习样本的有效抽象特征。近年来,自编码器受到广泛关注,已应用于目标识别、入侵检测、故障诊断等众多领域中。基于此,对自编码器的理论基础、改进技术、应用领域与研究方向进行了较全面的阐述与总结。首先,介绍了传统自编码器的网络结构与理论推导,分析了自编码器的算法流程,并与其他无监督学习算法进行了比较。然后,讨论了常用的自编码器改进算法,分析了其出发点、改进方式与优缺点。接着,介绍了自编码器在目标识别、入侵检测等具体领域的实际应用现状。最后,总结了现有自编码器及其改进算法存在的问题,并展望了自编码器的研究方向。
2021-10-18 22:10:50 791KB 自编码器
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2021-10-18 22:08:18 2.07MB 软件网络技术
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2021-10-18 13:11:37 93KB MATLAB 时频分析
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