以信息化带动教育现代化路径探析.docx

在全息对偶中，边界区域的纠缠熵被提议为与边界区域同源的极值codimension-2表面区域的对偶，该表面称为Hubeny-Rangamani-Takayanagi（HRT）表面。 在本文中，我们研究了两个边界子区域R，A的HRT曲面是否在同一柯西切片中。 对于子区域-子区域映射对于两个子区域都是局部的，并且对于具有张量网络描述的状态来说，此条件是必需的。 至

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依托网络技术加快业务领域的信息系统建设。建设了面向病患的临床信息系统：CIS、HIS、RIS、PACS、LIS。同时借用Internet网络发展远程医疗、慢性病跟踪……等业务

模块化多电平变流器(MMC)在子模块数较少的情况下，其输出电压谐波成分较大，因此通过优化调制方式来改善输出电压的谐波成分具有重要意义。首先回顾了基于电容电压排序的直接调制法和基于载波相移的调制法的原理．重点对两种调制方式下的输出特性以及桥臂电压进行了比较，最后通过单相MMC平台对两种调制方式进行了实验研究。

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这篇文章主要介绍了Python实现序列化及csv文件读取,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一、python 序列化： 序列化指的是将对象转化为”串行化”数据形式，存储到硬盘或通过网路传输到其他地方，反序列化是指相反的过程，将读取到串行化数据转化成对象。使用pickle模块中的函数，实现序列化和反序列化操作。 序列化使用： pickle.dump(obj,file) obj是被序列化的对象，file指的是存储的文件。 pickle.load(file) 从file读取数据，反序列化成对象。 二、与execl 文件不同，csv文件中

基于Python Flask和MySQL的穷游网酒店数据采集与可视化大屏是一个实现酒店数据采集和展示的项目。该项目通过使用Python Flask作为后端框架，以及MySQL作为数据库管理系统，实现了对穷游网酒店数据的采集和存储，并在前端展示一个可视化的大屏。 首先，项目通过Python的Web框架Flask搭建了一个后端服务器，用于处理前端请求并进行相应的数据操作。Flask提供了路由功能，可以根据URL路径将不同的请求映射到不同的处理函数上，从而实现了数据的采集、存储和查询等功能。 其次，项目使用MySQL作为数据库管理系统，用于存储采集到的酒店数据。MySQL是一种关系型数据库，具有高效的数据存取速度和稳定性，能够满足大规模数据存储和查询的需求。通过Python的MySQL连接库，我们可以方便地进行数据库的连接、创建表、插入数据等操作。 最后，项目在前端展示了一个可视化的大屏，用于展示采集到的酒店数据。前端使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现了数据的可视化展示，包括图表、地图等形式。通过这些可视化方式，用户可以直观地了解酒店数据的分布、价格趋势等信息

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等