1．灰度差判别式 　 相似性的判别值可以选取像素与邻域像素间的灰度差，也可以选取微区域与相邻微区域间的灰度差。如在3×3的微区域中与f(m,n)像素相邻的像素数有8个。 　 设(m,n)为基本单元（即像素或微区域）的坐标；f(m,n)为基本单元灰度值或微区域的平均灰度值，T为灰度差阈值，f(i,j)为与(m,n)相邻的尚不属于任何区域的基本单元的灰度值，并设有标记。 则灰度差判别式为:

包括四部分 1 图像预处理 2 图像的锐化 3 纹理分割 4 对图形的进一步处理 5 对实验结果的分析 附 matlab代码

数字图像处理实验使用matlab实现直方图规定化，图像频域转化.docx

基于matlab gui的数字图像处理平台，可以实现 手选阈值的二值化，高斯低通，锐化，直方图均衡化，边界提取，均值滤波等等多种操作

Write a function Reduce / Expand that has an image as an input and the output should be re-sampled copy of half / twice the width and height of the input image.

论文Matlab在数字图像处理中的应用-MATLAB在数字图像处理中的应用2.pdf 声明：资料仅供学习交流使用，若侵犯了原作者的版权，请通知我，我会在24小时内删除，谢谢！ Matlab中文论坛提醒大家：请购买正版书籍，尊重原作者的知识产权！ MATLAB在数字图像处理中的应用1.pdf 摘要：研究了用MATLAB进行数字图像处理的技术。对一幅风景照片进行了两种修正，取得了不同的效果； 对另一幅加噪声的婚纱照片的去噪效果进行了研究。结果表明，利用了小波变换的方法进行去噪，图像处理 效果更佳； MATLAB在数字图像处理中的应用2.pdf 摘要：介绍了Matlab图像处理工具箱及其在数字图像处理中的应用，以图像的中值滤波为例说明了它的基本用法； Matlab在数字图像处理中的应用3.pdf 针对数字图像处理中程序编写复杂且调试过程繁琐易出错的问题，介绍了一种可用于图像处理的语言——Matlab语言，并通过实例讨论了Matlab在图像处理和研究中的应用．

基于MATLAB 数字图像处理的 研究 可作为课程设计或毕业设计 内容详细 具有相当的参考价值

该资源中几乎包含了所有与数字图像处理相关的实验内容，一个工程吃遍一学期的实验。

matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。

用MFC实现图像均衡算法，带详细注释；运行环境VS2017,删掉了DEBUG文件夹，用VS2017打开编译以下可直接运行