自己小编的均值滤波器程序 源代码 clc clear %彩色图像灰度化 a=imread('C:\Users\wk\Desktop\2\IMG_20130423_143258.bmp'); g=rgb2gray(a); figure(1) imshow(g) g=uint16(g); title('灰度图像'); [m,n]=size(g); f=zeros(m,n); f(1,1)=(g(1,1)+g(1,2)+g(2,1)+g(2,2)); f(m,1)=1/4*(g(m-1,1)+g(m-1,2)+g(m,1)+g(m,2)); f(1,n)=1/4*(g(1,n-1)+g(1,n)+g(2,n-1)+g(2,n)); f(m,n)=1/4*(g(m-1,n-1)+g(m-1,n)+g(m,n-1)+g(m,n)); for i=2:m-1 f(i,1)=1/6*(g(i-1,1)+g(i,1)+g(i+1,1)+g(i-1,2)+g(i,2)+g(i+1,2)); f(i,n)=1/6*(g(i-1,n)+g(i,n)+g(i+1,n)+g(i-1,n-1)+g(i,2)+g(i+1,n-1)); end for j=2:n-1 f(1,j)=1/6*(g(1,j-1)+g(1,j)+g(1,j+1)+g(2,j-1)+g(2,j)+g(2,j+1)); f(m,j)=1/6*(g(m-1,j-1)+g(m-1,j)+g(m-1,j+1)+g(m,j-1)+g(m,j)+g(m,j+1)); end for i=2:m-1 for j=2:n-1 f(i,j)=1/9*(g(i-1,j-1)+g(i,j-1)+g(i+1,j-1)+g(i-1,j)+g(i,j)+g(i+1,j)+g(i-1,j+1)+g(i,j+1)+g(i+1,j+1)); end end f=uint8(f); figure(2) imshow(f); title('junzhi灰度图像')

借鉴他人的资源进行集合和整理了一下，高斯滤波分为一维高斯滤波和二维高斯滤波，并且和OPENCV的高斯滤波的时间进行对比了一下，比OPENCV的要慢很多

matlab 以身高与体重为特征进行C-均值聚类

本程序为K均值分类法的代码实现，可运行.采用C++编写；模式识别

数字图像处理matlab版冈萨雷斯，阿尔法均值滤波函数文件，用于处理被椒盐噪声污染的图像

均值漂移目标跟踪算法，选定目标后，一直跟踪目标

基于MFC界面设计的图像中值、均值滤波处理，实现了图像的打开及其修改再现

自适应k均值聚类算法 matlab代码；附带中文注释！

设计要求： 产生等概率且相互独立的二进制序列，画出波形； 产生均值为0，方差为1的加性高斯随机噪声； 3、进行8PSK调制，画出波形； 进行蒙特卡罗分析； 5、解调8PSK，画出眼图。

从已调信号中检出调制信号的过程称为解调或检波，解调的目的是为了恢复被调制的信号。AD8361就是一款集成射频检波器。具体芯片检波原理不做赘述。 AD8361是一款均值响应功率检波器，适用于最高2.5 GHz的高频接收机和发射机信号链。 该器件使用非常简单， 在大部分应用中仅需2.7 V至5.5 V的单电源、电源去耦电容和输入耦合电容即可工作。 输出为线性响应直流电压，转换增益为7.5 V/V均方根值。 可添加一个外部滤波器电容，提升平均时间常数。类似的还有对数检波器AD8362等等。