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阶段决策过程( multistep decision process )是指这样一类特殊的活动过程,过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段,在每一个阶段都需要做出决策,全部过程的决策是一个决策序列。在计算机算法设计方法中,动态规划技术是比较基本,但又比较抽象,难于理解的一种。它建立在最优原则的基础上,动态规划 ( dynamic programming )算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法,难度比较大,技巧性也很强。利用动态规划算法,可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。因此,动态规划技术越来越成为解决许多重要的应用问题的关键技术。例如,用动态规划解决0-1背包问题、图像数据压缩、矩阵连乘、有向图最短路径、无交叉子集、元件折叠以及最长公共子序列等应用问题。另外,在语音识别领域,应用动态规划技术的动态时间伸缩算法DTW取得了很大成功,当词汇表较小以及各个词条不易于混淆时,DTW可以有效的解决孤立词识别时说话速度不均匀的难题,从而自20世纪60年代末期掀起了语音识别研究的热潮。
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