使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。
输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
2019-12-21 20:39:38
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mnist手写数字png-label测试和训练数据集；将ubyte文件转存为png将label存入txt。压缩包内有train和test两个文件夹。里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。方便用matlab等做算法的人
2019-12-21 20:38:55
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其中fea表示USPS数据集的特征，gnd表示数据集的标签。积分有点高，可以去这里下载：http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/MLData.html，caideng老师的主页下载。
2019-12-21 20:36:11
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直接使用read_data_sets()无法自动下载mnist数据集，也有博主说官网已经下载不了了。我是在极客学院直接手动下载的，在工作目录中新建一个MNIST_data文件夹，用于存放下载的数据集。
2019-12-21 20:33:32
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自己写的手写数字识别源码，识别效果还可以，基于Opencv3.1+VS2013，带有数字0-5的数据集，还有自己训练的特征文件，包含训练程序以及测试程序。
2019-12-21 20:28:44
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手写数字识别MNIST数据集，内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。
2019-12-21 20:25:59
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本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。
2019-12-21 20:24:55
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利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。
2019-12-21 20:22:43
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