使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。 输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
2019-12-21 20:39:38 16.21MB 神经网络 python 手写数字识别
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mnist手写数字png-label测试和训练数据集;将ubyte文件转存为png将label存入txt。压缩包内有train和test两个文件夹。里面的内容是手写数字的图片和最后有一个label的txt。方便用matlab等做算法的人
2019-12-21 20:38:55 28.03MB machine lear pattern reco
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利用贝叶斯分类器实现手写数字识别,要数据的可以发私信,有测试集和训练集。
2019-12-21 20:38:29 158KB python
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其中fea表示USPS数据集的特征,gnd表示数据集的标签。积分有点高,可以去这里下载:http://www.cad.zju.edu.cn/home/dengcai/Data/MLData.html,caideng老师的主页下载。
2019-12-21 20:36:11 14.44MB 数据集
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直接使用read_data_sets()无法自动下载mnist数据集,也有博主说官网已经下载不了了。我是在极客学院直接手动下载的,在工作目录中新建一个MNIST_data文件夹,用于存放下载的数据集。
2019-12-21 20:33:32 11.06MB MNIST_data 手写数字 训练测试集
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自己写的手写数字识别源码,识别效果还可以,基于Opencv3.1+VS2013,带有数字0-5的数据集,还有自己训练的特征文件,包含训练程序以及测试程序。
2019-12-21 20:28:44 5.78MB SVM 手写数字识别 Opencv
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手写数字识别MNIST数据集,内含t10k-images-idx3-ubyte.gz等四个压缩文件以及卷积神经网络识别代码。
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本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。
2019-12-21 20:24:55 7.07MB 手写数字
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手写数字识别的几种算法 c 源码 手写数字识别的几种算法 c 源码
2019-12-21 20:24:50 2.21MB 手写数字识别的几种算法 c 源码
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利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强,结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成,有手写版,也可导入图片识别。
2019-12-21 20:22:43 1.65MB 手写数字识别
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