基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

上传者: on_theway10 | 上传时间: 2019-12-21 20:24:55 | 文件大小: 7.07MB | 文件类型: zip
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。

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评论信息

  • sst___ :
    用的工具箱,不是自己写的
    2018-12-04
  • xiaociniao :
    识别率不稳定 大约只有90%左右
    2018-04-19
  • doolisty :
    条理很清晰,对于初学者而言实在是很好的入门,准确率也很高
    2017-12-23
  • qq_33557340 :
    挺好的,识别率可达到92%,希望可以进一步提高
    2017-04-15

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