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深梦 这个目录包含Jupyter笔记本，这是TensorFlow中DeepDream算法的简单用法，只是将图像目录中的照片换成自定义照片： 要在本地运行此笔记本，您将需要以下依赖项： Python 2.7或3.5 NumPy TensorFlow（> = r0.7） Jupyter笔记本 影像 tqdm 要打开笔记本，请在此目录中运行jupyter notebook命令，然后在打开的浏览器窗口中选择“ deepdream.ipynb”。

基于python3，经过总结网络上其他人的版本，加入了截图和日志正常显示的功能，Python3完美兼容，支持饼状图，非常美观

windows版本下需要先安装ffmpeg工具: 1:先下载指定(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/) 有Static，Shared，Dev三个版本， 可以下载了static版本(是个zip压缩包)，解压到指定目录，去配置环境变量，比如d:\ffmpeg\bin，这样bin下面的ffmpeg.exe就可以在命令行中使用了，可以用ffmpeg -version测试一下： 2:安装ffmpeg的python扩展，该扩展可以让你直接在python脚本中直接调用，而不需要单独运行命令: pip install ffmpeg-python 3:需要注意一点的是，有的情

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主要介绍了Python3将数据保存为txt文件的方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Windows系统下python3.8版本数据分析扩展程序库，觉得官网下载慢的话可以直接下载这个 numpy-1.18.5-cp38-cp38-win32.whl pandas-1.0.4-cp38-cp38-win32.whl matplotlib-3.2.1-cp38-cp38-win32.whl

​​#功能：通过模板图片 写入文字到指定位置，并分别保存成新的图片 #功能说明：根据"\n"换行 #环境：PyDev 6.5.0 Python3.5.2

Python 3 程序设计课后习题答案 译作者： 唐永华 刘德山 李玲 出版社：人民邮电出版社