Matlab基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现-基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.rar
Matlab基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现-基于多目标优化的免疫遗传算法在Matlab环境中的实现.rar
摘要：阐述了基于多目标优化的免疫遗传算法基本原理，合理地在抗原聚类算法中引入孤立度算法。在该算法中，将优化问题的可行解对应于抗体及pareto 最优个体对应于抗原，并运用改进的抗原聚类算法不断更新抗原群中的抗原，从而得到分布均匀的pareto 最优解。并探讨了在Matlab 环境下应用免疫遗传算法实现多目标优化，主要对增强度计算、pareto 求优、抗原聚类等进行了算法实现。并以实例说明其在Matlab 环境中实现
的可行性。
关键词：多目标优化；Matlab；pareto 解；免疫遗传算法
摘要：阐述了基于多目标优化的免疫遗传算法基本原理，合理地在抗原聚类算法中引入孤立度算法。在该算法中，将优化问题的可行解对应于抗体及pareto 最优个体对应于抗原，并运用改进的抗原聚类算法不断更新抗原群中的抗原，从而得到分布均匀的pareto 最优解。并探讨了在Matlab 环境下应用免疫遗传算法实现多目标优化，主要对增强度计算、pareto 求优、抗原聚类等进行了算法实现。并以实例说明其在Matlab 环境中实现
的可行性。
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