转换工具层出不穷,ffmpeg才是全能的转换工具,只是不支持图形操作。 没有关系,命令行方式,在freebsd/linux下直接来 我们的思路是,设定一个文件夹存放源视频文件,python读取该文件夹下的全部文件,并对文件通过ffmpeg进行分析,根据需要,修改目标文件的编码、分辨率等等,调用ffmpeg转换。 我这次的需求是,我家液晶电视只支持分辨来,长宽均小于720,编码只支持divx/xvid的avi文件,且fps只能小于25——多次实践,才总结出来的,电视说明书也没说!! 下面的程序将 /root//root2/video/origin 下存在的全部文件转换成液晶电视需要的avi格式
2022-08-31 09:52:35 49KB ff ffm ffmpeg
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【大纲】 ·大规模推荐系统 ·线性排序模型:从LR到FFM模型 ·FFM模型改进版:双线性FFM(Bilinear-FFM)模型 ·深度排序模型:从Wide&Deep到xDeepFM模型 ·DeepFFM模型
2022-05-04 12:05:35 29.02MB 机器学习 深度学习 文档资料 人工智能
环境准备 1、安装 FFmpeg 音/视频工具 FFmpeg 简易安装文档 2、安装 ffmpeg-python pip3 install ffmpeg-python 3、【可选】安装 opencv-python pip3 install opencv-python 4、【可选】安装 numpy pip3 install numpy 视频帧提取 准备视频素材 抖音视频素材下载:https://anoyi.com/dy/top 基于视频帧数提取任意一帧 import ffmpeg import numpy import cv2 import sys import random def
2022-03-16 20:47:41 36KB ff ffm ffmpeg
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windows版本下需要先安装ffmpeg工具: 1:先下载指定(https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/) 有Static,Shared,Dev三个版本, 可以下载了static版本(是个zip压缩包),解压到指定目录,去配置环境变量,比如d:\ffmpeg\bin,这样bin下面的ffmpeg.exe就可以在命令行中使用了,可以用ffmpeg -version测试一下: 2:安装ffmpeg的python扩展,该扩展可以让你直接在python脚本中直接调用,而不需要单独运行命令: pip install ffmpeg-python 3:需要注意一点的是,有的情
2022-01-06 18:10:04 118KB ff ffm ffmpeg
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关于Criteo数据的FFM 尝试使用以下现场感知分解机(FFM)的实施方式来复制的结果: 数据 下载完整的数据集并将其转换为CSV格式: ./data.sh ln -s train.csv tr.csv ln -s test.csv te.csv 或者,使用微小的数据: ln -s train.tiny.csv tr.csv ln -s test.tiny.csv te.csv 用法 建立LIBFFM并预处理数据,就像: make 移至或并按照说明进行操作。 参考
2021-12-18 15:10:28 370KB hive kaggle factorization-machines ctr-prediction
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代码示例 # coding=utf-8 import os import subprocess import datetime import json, pprint import re, time import threading import random import shutil class FFmpeg: def __init__(self, editvdo, addlogo=None, addmusic=None, addvdohead=None, addvdotail=None): self.editvdo = editvdo self.a
2021-12-18 09:32:54 45KB ff ffm ffmpeg
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为了防止下次再找FFM算法相关内容,对FFM算法公式的仔细解读与应用说明。方便以后使用。
2021-07-01 09:08:58 101KB CTR的FFM算法
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kaggle 大赛 点击率预估 分析,GBDT+FFM,排名第一,非常好的分析
2019-12-21 22:15:07 625KB CTR FFM GBDT KAGLE
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