(1)研究心电信号的产生原理及心电信号的采集过程方法,了解心电信号波形的特征及处理任务; (2)研究心电信号的预处理任务。嗓声抑刺和基线漂移纠正,分析数字低通滤波、自适应滤波等信号处理方法在心电预处理的应用,选取其中一种方法,采用Python编程实现该信号处理方法。 注释1:基线漂移一般由于信号采集时呼吸及人体移动造成的，表现为低频率的缓慢变化噪声，其频率一般小于0.5Hz。目前基线滤波技术层出不穷，从经典的IIR和FIR，到中值滤波、自适应滤波、形态学滤波、小波变换等。虽然各种论文所用的技术都取得了不错的效果，但在实际的使用中，还是较多的倾向于经典的滤波算法：FIR和IIR，即具有滤除低频信号的高通滤波器。 3)研究心电信号特征波形检测任务:QRS波、T波、ST段位移等,选取若干检测任务并设计相应的检测算法，并采用Python设计实现该算法;

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数据来源： 国泰安金融经济研究数据库 2、样本：2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理： (1)由于研究对象为非金融企业，剔除金融行业的上市公司； (2)基于数据可获得性与准确性，剔除数据部分缺失的上市公司； (3)为使样本数据更具代表性，还剔除了资不抵债的公司样本； (4)削弱极端值影响，对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融投资行为对企业技术创新的影响分析（企业金融投资会促进或者抑制企业技术创新还未有定论） 假设 1A：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B：企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融投资行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2：企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融投资行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融投资行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3：企业金融投资通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新