自述文件 新浪微博自动文摘系统 给定微博话题数据集,从中筛选出前N(N> 0)条微博,作为话题摘要。 问题实质:短文本多文档自动文摘。 流程:数据-算法-评估-展现 数据获取与预先:如何通过编写爬虫获取网站数据? 摘要算法:如何使用Python及其相关工具集实现算法?(阅读论文和资料理解算法,理解公式意味着,将公式转换为实际代码,也有很多算法在Python中已经实现,可以直接使用) 摘要评估:如何对不同算法的结果进行评估?(ROUGE评估方式,中文评估注意点) 系统展现:如何实现前端展现和后台管理的系统?(FlaskFlask-Admin; Bootstrap,E-Charts)如何部署系统
2021-05-13 16:11:53 49.59MB nlp flask textrank weibo
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2019.04.03 增加事务,验证装饰器,demo在UsersController下 2019.05.30 增加全局异常日志记录及接口异常回溯描述返回 2019.05.30 增加验证描述万国语言支持 2019.07.08 模型一键生成,继承模型进行后封装增删改查通用方法,减少操作orm的难度 2019.11.28 启动分类加载,减少不必要的损耗,默认使用文本日志,防止不用test.sql的人导致的插入报错 2019.12.03 增加数据库插入等事件 2019.12.12 增加计划任务
2021-05-12 20:03:03 429KB flask python vue sql
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Pear Admin Flask 基于 Flask 的后台管理系统,拥抱应用广泛的python语言,通过使用本系统,即可快速构建你的功能业务 项目旨在为python开发者提供一个后台管理系统的模板,成为您构建信息管理系统,物联网后台....等等应用时灵活,简单的工具
2021-05-12 20:03:03 6.33MB django flask python mysql
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经过大量项目实践所提炼出的一套内容管理系统框架。 可以有效的帮助开发者提高 CMS 的开发效率。
2021-05-12 20:01:39 62KB cms flask python mysql
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本项目使用的Python为Python3.6版本,数据库使用Mysql,后端使用Flask,前端框架使用Bootstrap实现。本项目依赖的Python库极少,直接使用的pymysql操作Mysql数据库,项目安装方便。
2021-05-12 20:01:39 122KB python flask django mysql
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Flask实现普通用户和管理员用户同页面登录 1.效果图 1.1前端登录页面 招聘企业 管理员
2021-05-10 14:13:09 17KB AS 通用
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:spider_web: :spider_web: :spider_web: :spider_web:快点回家 :spider_web: :spider_web: :spider_web: :spider_web: 愿你在陌生冰冷的城市里加上盏属于自己的灯 一款基于Flask,高德开放api的可视化地图租房规划 快速筛选基于自己的心里价位租赁类型上下班路线规划 项目预算中预览可能与实际代码产生页面有区别 租房数据来自于互联网公开数据涉及金钱交易时请注意自身财产安全 前端采用Bootstrap初步采用Flask数据库采用Mongo :spider_web: :spider_web: :spider_web:致谢 :spider_web: :spider_web: :spider_web: JianboWu感谢他提供的Bootstrap Studio激活码 :spider_web: :spider_web: 演示展示 :spider_web: :spider_web: 首页 租房页面 :spider_web: :spider_web: :spider_w
2021-05-10 13:00:12 14.89MB python html flask mongodb
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基于 Flask 框架实现的后端接口,采用 SQlite 数据库。前端采用 bootstrap、JQuery 实现。利用 unittest 进行接口简单的单元测试,以及使用 selenium 进行部分页面测试。 功能为可学习 HTML、CSS、JS 课程的平台功能,以及可进行测验评估。 适用于需要实现该功能的人群,类似此类大作业的学生
2021-05-07 18:04:11 991KB Flask python jquerybootstrap 学习平台
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该资源是根据“笨办法”学Python 3 创建的最终项目-三体小游戏,以windows为平台,需要安装virtualenv, flask才能运行。
2021-05-07 17:02:32 9KB python 三体小游戏 flask
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Fridg是一个网络应用程序,致力于通过使用Spoonacular的API提供食谱以最大程度地减少手头上的食物,从而减少食物浪费。 Fridg还提供了缺失成分的清单,用户可以通过Twilio API将其作为购物清单发送到手机。 用户还可以保存食谱并记录其经验以供参考,例如是否尝试过食谱,给予5星评级以及添加评论。 Fridg是一个全堆栈的单页面Web应用程序,使用React,Python,Flask和PostgreSQL构建。 我们的食材是冰箱里一个幸福的大家庭。 家庭意味着没有任何遗留或遗忘的成分。 部署方式 关于我 嗨,欢迎光临! Michelle在癌症精密医学实验室工作,对组织标本进行实验并分析药物React。 Michelle意识到真正的科学方法效率极低,为解决创造性问题留出了很少的空间,并且没有看到自己在该领域的成长。 在编码的每个步骤中,她对问题解决,调试和测试的效率和灵活性非
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