遗传算法是模拟自然界生物进化机制进行迭代优化的算法.它通过模拟"适者生存,
优胜劣汰"的法则,在所有可能的解决方法中找出最符合该问题所要求的条件的解决办法.
在遗传算法中,通过编码组成初始群体后,遗传操作的任务就是通过对群体中的每个个体进行适应度评评估进而进行筛选,
从而实现"优胜劣汰"的"进化"过程.从优化搜索的角度而言,
遗传操作可使问题的解
2022-05-11 16:12:30
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这是一个电工杯获奖论文 邮箱参加电工杯的同学可以参考一下 也可以像我提问 虽然我也只是参加过一次 获得了三等奖 不过是我自己参加的
2022-05-11 15:08:08
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某厂向用户提供发动机，合同规定，第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台．每季度的生产费用为 （元），其中x是该季生产的台数．若交货后有剩余，可用于下季度交货，但需支付存储费，每台每季度c元．已知工厂每季度最大生产能力为100台，第一季度开始时无存货，设a=50、b=0.2、c=4，问工厂应如何安排生产计划，才能既满足合同又使总费用最低．讨论a、b、c变化对计划的影响，并作出合理的解释．.
先建立M-文件 fun.m:
function f=fun(x);
f=14920+0.4*x(1)*x(1)+0.4*x(2)*x(2)+0.4*x(1)*x(2)-64*x(1)-68*x(2);
再建立主程序xx.m：
x0=[0;0];
A=[-1 -1;1 1];
b=[-100;180];
Aeq=[];beq=[];
vlb=[40;0];vub=[100;100];
[x,fval]=fmincon('fun',x0,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
2022-05-11 11:19:24
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