Spark ml pipline交叉验证之线性回归 工具开发
//创建回归评估器，用于基于训练集的多次训练后的模型选择
//创建交叉验证器，他会把训练集分成NumFolds份，然后在其中(NumFolds-1)份里进行训练
//在其中一份里进行测试，针对上面的每一组参数都会训练出NumFolds个模型，最后选择一个最优的模型
//对最优的模型做一个模型评估
2022-10-30 13:20:21
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Fisher线性分类器的MATLAB 代码，Fisher线性分类器是最基础的线性分类器，其通过降维来快速进行样本的二分
2022-10-30 10:25:13
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使用非线性共轭梯度法求解优化问题，使用matlab编程求解，是最优化方向的基本代码
2022-10-28 22:42:03
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非线性回归实例选讲－－酶促反应
问题
研究酶促反应（酶催化反应）中——嘌呤霉素(处理与否)——对反应速度与底物（反应物）浓度之间关系的影响.
酶促反应
由酶作为催化剂催化进行的化学反应
生物体内的化学反应绝大多数属于酶促反应
酶促反应中酶作为高效催化剂使得反应以极快的速度（103~1017倍）或在一般情况下无法反应的条件下进行
酶是生物体内进行各种化学反应最重要的因素
2022-10-28 22:10:14
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利用BP算法实现简单的多层感知器网络，用于实现非线性不可分模式的分类问题，以及非线性函数逼近问题。
2022-10-28 10:28:38
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所有模数转换器（ADC）都有一定数量的折合到输入端的噪声——它被看作一种与无噪声ADC的输入端串联的噪声源模型。不能把折合到输入端的噪声与量化噪声相混淆，量化噪声仅在ADC处理随时间变化的信号时有意义。
2022-10-28 09:14:54
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随着光纤通信系统容量的增加和信道间隔的降低,非线性噪声必然成为限制光传输系统发展的重要因素。提出了一种比较准确的仿真模型用来估计把非线性噪声当作加性高斯处理的高斯噪声(GN)模型的适用范围，同时对该模型进行了大量的仿真验证，包括不同的光纤类型和不同的调制格式。仿真结果证明,GN模型的非线性噪声功率谱密度理论解析式在预色散的系统中是非常准确、可靠的。同时，表明在没有预色散的系统中，非线性噪声与调制格式有关，但是预色散能够消除调制格式对非线性噪声的影响。
2022-10-27 16:45:32
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Lv分布是2011年提出的新的视频分布，可以在CFCR域对线性调频信号（LFM）进行参数估计和检测，在高速机动目标检测中也有重要的应用
2022-10-27 16:31:29
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