Spark ml pipline交叉验证之线性回归.docx

上传者: q18729096963 | 上传时间: 2022-10-30 13:20:21 | 文件大小: 218KB | 文件类型: DOCX
Spark ml pipline交叉验证之线性回归 工具开发 //创建回归评估器,用于基于训练集的多次训练后的模型选择 //创建交叉验证器,他会把训练集分成NumFolds份,然后在其中(NumFolds-1)份里进行训练 //在其中一份里进行测试,针对上面的每一组参数都会训练出NumFolds个模型,最后选择一个最优的模型 //对最优的模型做一个模型评估

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明