该文介绍了一种采用STM32F103x微控制器作为主控芯片来进行设计的USB多路数据采集系统。STM32F103x内部集成了全速USB2.0设备接口模块和16通道的12位高精度A/D转换器，外部信号经过放大或衰减后可直接进行采集并通过USB接口传输，达到了降低开发成本和难度、增强系统稳定性的目的。

基于mfc开发的AD多路数据采集界面程序。

MATLAB 通过数据采集工具箱支持 NI myDAQ 硬件。 这个简单的例子展示了如何使用 myDAQ 硬件设置 DAQ 会话。 具体而言，该示例说明了如何发现设备，与设备建立连接，更改采样率，更改电压范围以及获取和绘制数据。 有关数据采集工具箱的更多信息： www.mathworks.com/products/daq

针对传统机器学习算法处理海量风机数据采集与监视控制(SCADA)监测数据效率低和准确度差的问题，提出利用极端梯度提升(XGBoost)算法预测风机主轴承故障。首先，对风机主轴承SCADA数据开展特征分析，挖掘和发现特征与故障之间的关联关系，并评估各特征的重要性；然后利用XGBoost算法构建主轴承故障预测模型，进行模型评估；最后，依据SCADA系统收集的实测数据对模型进行训练和测试，并调整XGBoost模型的主要参数，提高预测准确率。通过与经典梯度提升决策树(GBDT)算法诊断结果相对比，结果表明XGBoost在风机主轴承故障预测的效率和准确度方面均优于GBDT算法，是处理SCADA大规模数据集的有效工具。

项目以宜信贷风控系统实时数据采集系统为背景，主要描述了技术架构、核心技术难点及代码实现全过程，涉及技术包括但不限于：Kafka\zookeeper,Spark，SparkStreaming，HBase，实时访问技术，爬虫技术等

针对高精度数据采集模块广泛应用于高精度测量系统的需求，提出一种基于S3C451OB处理器，并以ADS1252为A／D转...

Customer_satisfaction_Analysis 结果整合 Demo 演示 基于用户 UGC 的在线民宿满意度挖掘，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致，实现了在线评论采集和用户满意度分析。 主要功能包括在线原始评论采集、主题聚类、评论情感分析与结果可视化展示等四个模块，如下所示。 提取后的民宿地址和在线评论等信息如下。 搭建了百度地图 POI 查询入口，可以进行自动化的批量查询地理信息。 通过高频词可视化展示，归纳出评论主题。 构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动化主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典，并使用用户打分作为标注，然后通过多种分类模型，选用最优模型对提出的评价主体 进行情感分析，针对主题属性表进行主题提取后的文本进行情感分析，分别得出当前主题对应的情感趋势，横坐标为所有关于主题为“环境”的情感得分，纵坐标为

研华设备驱动手册，帮助VB、LABVIEW等实用数据采集卡，使用研华的产品

Labview 数据采集 含有所有的源代码

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