本课程是Python数据分析实战课程，从数据搜集、数据存取、数据清洗、数据分析、数据可视化一步一步完成北京二手房价数据分析过程。
2021-11-21 13:43:01
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一个简易的学生信息管理系统，用mysql数据库+JSP+SERVLET编码完成，运行环境idea+tomca。
功能：亮点功能模块是 默认分页展示学生信息，按照年龄的升序排列，展示5条；
显示页码，并且能通过点击页码、“上一页”、“下一页”进行跳转到对应的页面。
也可以对学生信息增加删除修改等操作。
2021-11-20 20:50:56
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包含完整源代码，可运行，需自己连接数据库，实现登陆、注册、录入信息、信息查询功能
2021-11-20 11:56:33
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该程序会显示一个进度条，指示 ode 积分器在指定的时间范围内的位置。 该程序允许在不丢失数据的情况下提前终止集成。 已用时间和预计完成时间显示在积分栏下方。
添加到现有代码中非常简单。 只需将以下内容添加到您的 ode 选项中： ('OutputFcn',@odeprog,'Events',@odeabort) 并将这两个文件与正在运行的程序放在同一目录中。
进度条将显示在屏幕的最左侧。 按下“ABORT”按钮会提前退出积分，同时保留数据直至终止点。
程序 (main.m) 中包含一个示例实现
杰西诺里斯为这项工作做出了贡献。
2021-11-20 09:55:55
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HackerRank：针对在HackerRank上完成的各种问题的解决方案
2021-11-19 15:07:24
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Named Entity Recognition
这是我的本科毕业设计项目《基于金融领域知识图谱构建的实体识别算法设计》，主要是将中文实体识别技术应用在
金融领域的知识图谱构建的系统上。
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，
主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础
工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中
三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。
Project Layout
Subdirectories:
src - 代码
data
2021-11-19 14:22:08
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Delphi通过微信扫描二维码并完成支付功能，使用到了两个DLL控件：libeay32.dll和ssleay32.dll，当下流行的功能，微信与生活的众多方面都息息相关，使用Delphi开发微信相关功能是必不可少的，这个微信二维码扫码程序是个不错的借鉴。
2021-11-19 11:58:13
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