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上传时间: 2021-11-19 14:22:08
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Named Entity Recognition
这是我的本科毕业设计项目《基于金融领域知识图谱构建的实体识别算法设计》,主要是将中文实体识别技术应用在
金融领域的知识图谱构建的系统上。
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,
主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。
命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础
工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说,命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中
三大类(实体类、时间类和数字类)、七小类(人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。
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