该脚本通过将视频的每个帧与参考帧进行比较来检测视频的变化，该参考帧在此脚本中被定义为输入视频文件的第一帧。 如果视频中没有发生变化，则生成的比较帧将仅包含零值，即该帧为黑色。 如果确实发生了更改，这些更改会在生成的视频中显示为白色。 结果显示在 Matlab 的电影播放器​​中，此外，将生成的视频写入 avi 文件。 请注意，使用此脚本的先决条件是 Matlab 的图像处理工具箱。 大型视频文件的计算将非常耗时...

本程序可以获取添加图像上任意一点的颜色值

AutoCAD索引颜色（ACI）与RGB颜色对照表，并以颜色块对照

ubuntu16.04 Anaconda 环境 labelme 安装与使用 不同label指定不同颜色 1. 打标签 2. 修改 json_to_dataset.py 这个文件在解析.json文件的时候会用到 我的路径为：/home/sj/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli 也有可能在.conda文件夹里 找不到可以搜一下文件名 # 添加指定标签对应的label_value label_name_to_value = {'_background_': 0, 'eye' : 1, 'mout

十六进制颜色 伪随机十六进制颜色生成器。 安装 $ npm install rand-color-hexadecimal 用法 var randc = require ( 'rand-color-hexadecimal' ) ; randc（） 返回伪随机的十六进制颜色。 var hex = randc ( ) // returns '' => e.g., '474747' 例子 var randc = require ( 'rand-color-hexadecimal' ) ; var colors = new Array ( 1000 ) ; for ( var i = 0 ; i < colors . length ; i ++ ) { colors [ i ] = randc ( ) ; } console . log ( colors ) ; 要从顶级应用

提出了一种基于颜色分割和形状分析的交通标志检测方法．首先利用改进后的简单向量滤波器分割感兴趣色彩区域，对不同色彩区域进行相应形状检测．采用拐角特征与几何结构分析相结合的方法检测矩形与三角形标志，提出了一种基于对称性特征的简单编码算法，并应用于圆形检测．实验结果表明，该方法能在多种复杂场景中有效地定位交通标志，对天气变化有一定鲁棒性，为后继的交通标志识别工作奠定了良好基础．

209 数字可寻址照明接口 第209部分：控制装置的特殊要求：颜色控制器.pdf 数字可寻址

matlab改变代码颜色CRCF Matlab实现的“具有自适应通道加权色彩比率功能的鲁棒视觉跟踪”，并进行了一些改进。 HOG13功能是从Piotr工具箱的gradientMex.cpp中修改的。 由于HOG13功能实现方式的更改，灰色，HOG13和CR功能的新功能权重分别为0.3850、0.3150和0.3。 代码结构是从借用的。 在OTB-2015基准上的表现 参考 [1] PiotrDollár。 “ Piotr的图像和视频Matlab工具箱（PMT）。” 网页：GitHub：

rgb hsl 六个滑块，直观了解各值对颜色的影响，拖动任意滑块即时观察颜色转换效果

Android中带圆角以及不同背景颜色的TextView，如果使用xml实现的话针对不同的颜色需要写一个xml文件，这样太繁琐了，所以就自己写了一个控件，只要设置一下属性就可以达到想要的目的