时间序列的精度和召回率 的非官方python实现。 经典异常检测主要涉及基于点的异常，这些异常是在单个时间点上发生的。 但是，许多现实世界中的异常是基于范围的，这意味着它们会在一段时间内发生。 受此观察结果的启发，我们提出了一种新的数学模型来评估时间序列分类算法的准确性。 我们的模型扩展了众所周知的“精度”和“召回率”指标以测量范围，同时为特定于域的首选项启用自定义支持。 这是发布的开源软件。 可从下载。 安装 聚酰亚胺 PRTS位于，因此您可以使用pip进行安装。 $ pip install prts 来自github 您也可以使用以下命令进行安装。 $ git clone https://github.com/CompML/PRTS.git $ cd PRTS $ make install # (or make develop) 用法 from prts import

quick time解码器，挺好用的，Windows也可以安装

看完了DFANet，自己有空就翻译了一下，需要的自取

Sentinel_LDK_Run-time_cmd_line_6.50.zip

用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法，已经经过了测试

该程序将来自Family Tree Maker或其他来源的GEDCOM 5.5文件中的数据转换为祖先出生，死亡等的数据库，并使用Google Maps API对它们进行地理编码。 然后，它会生成一个javascript应用程序，以匹配的信息窗口和热图叠加在Google地图上按时间顺序绘制这些事件。

伊斯兰祈祷时间对无法听到传统祈祷信的穆斯林特别有用。 它可以帮助他们准确地计算出他们所处位置的祈祷时间，并提醒他们有关下一个阿赞的信息。 您需要做的第一件事是选择您的位置，以便应用程序可以考虑您所在的时区来重新计算祈祷时间。国家列表涵盖了整个Globe，并且自动确定了地理坐标。

google cartographer算法对应论文real-time loop closure in 2D LIDAR SLAM

每天、每周、每月、每个季度每年、开始时间、结束时间； 两个日期的时间差； 不同格式之间时间转换； 等等

工业互联网体系分为三个部分：网络体系、数据体系、安全体系。每个体系的具体介绍详见《工业互联网体系架构1.0版》。 这里面网络体系主要又可以拆成三个部分：网络互联体系、地址与标识体系、应用支持体系。其中网络互联体系还可以分成：工厂内部互联、工厂外部互联。今天所介绍的TSN属于网络体系中的工厂内部互联部分。 传统的工厂内部互联架构为“两层三级”模式。两层：IT网络层、OT网络层（operation technology network：工业生产与控制网络。主要用于连接生产现场的控制器，如：PLC、DCS、FCS、传感器、伺服器、监控设备等部件）；三级：工厂级、车间级、现场级。