TensorFlow版本:1.9.0 Keras版本:2.0.2 我的博客: :
2021-05-28 20:37:48 498KB 附件源码 文章源码
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Real-Time Rendering 4th,图形学神书,游戏开发必备
2021-05-27 19:05:31 23.18MB 图形学 Shader 着色 实时渲染
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构建类型 Linux MacOS Windows 建置状态 代表了第一个实时多人系统,该系统可以在单个图像上联合检测人体,手,面部和脚的关键点(总共135个关键点) 。 它由 , , , , , 和 。 这是维护和 。 没有 OpenPose是不可能的。 我们还要感谢。 作者(左)和(右)在前面 内容 结果 全身(身体,脚,脸和手)2D姿势估计 测试OpenPose :(左)视频序列中的 。 (右图和右图)作者和测试了脸部和手部 全身3D姿势重建和估计 测试OpenPose 3D模块 Unity插件 和测试 运行时分析 我们展示了3个可用的姿势估计库(相同的硬件和条件)之间的推理时间比较:OpenPose,Alpha-Pose(快速Pytorch版本)和Mask R-CNN。 OpenPose运行时是恒定的,而Alpha-Pose和Mask R-CNN的运行
2021-05-27 13:33:02 49.65MB opencv machine-learning real-time caffe
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Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 介绍 该存储库包含PyTorch YOLOv5的简化版( )。 它过滤掉不是人的所有检测。 然后,将对人员的检测传递给跟踪人员的深度排序算法( )。 它仅跟踪人员这一事实背后的原因是,深度关联度量仅在人员数据集上进行训练。 描述 该实现基于两篇文章: 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4:物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本,包括torch> = 1.7。 要安装运行: pip install -U -r requirements.txt 所有依赖项都包含在关联的docker映像中。 Docker要求是: nvidia-docker Nvidia驱动程序版本> = 440.44 在运行跟踪器之前 递归克隆存储库: git clo
2021-05-25 17:09:44 665KB real-time video pytorch computer-camera
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QRS波定位检测算法是ECG分析最基本的也是非常重要的算法单元。这篇论文是经典=
2021-05-24 14:43:09 2.42MB ECG
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PTP (Precision Time Protocol)高精度时间同步协议+CS模式测试代码
Ti FOC SVPWM解析
2021-05-23 20:02:20 332KB FOC SVPWM TI PMSM
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Discrete-Time Signal Processing, Alan V. Oppenheim 离散时间信号处理 奥本海默 第三版 高清,非扫描 高清,非扫描
2021-05-22 18:57:37 12.03MB 离散时间 信号处理 奥本海默 第三版
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clickhouse测试数据On_Time_Reporting_Carrier_On_Time_Performance_201901-202102.tar.gz 官方网站下载的数据,按月分区压缩,大约1200万行,压缩后文件大小603MB。 2019年之后的数据,跟之前的好像不太一样。 某些字段名称需要调整 。
2021-05-21 15:01:43 602.33MB clickhouse ontime 大数据 测试数据
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这是一个内核定时器程序,写出了内核定时器的基本骨架,实现每隔10秒打印一句话。
2021-05-20 17:47:52 10KB linux module time
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