主要介绍了超全Python图像处理讲解(多模块实现),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2024-04-20 20:30:01 2.24MB Python 图像处理
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使用Python的绘图库turtle实现了一个精美的圣诞树和星星。通过递归绘制树的分支,以及绘制黄色的五角星,代码展示了如何使用turtle库进行图形绘制。
2024-04-20 20:29:00 1KB python
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jQuery基于百度地图的API实现厦门市景点的显示 三维 卫星 和街景
2024-04-20 19:12:04 37KB jQuery 百度地图API
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该模型采用模型预测控制方法(MPC),实现道路场景的轨迹跟踪,实现实时跟踪并达到预设轨迹
2024-04-19 18:17:12 30KB matlab 模型预测控制 轨迹跟踪
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1.版本:matlab2019a,不会运行可私信 2.领域:基础教程 3.内容:基于DQN实现机器人路径规划附matlab代码.zip 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用
2024-04-19 10:44:04 4.39MB matlab 开发语言
研究论文-基于PLC控制的闭式循环柴油机系统实现
2024-04-19 09:04:39 307KB 动力与能源工程
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在protues平台上,搭建电压采集系统,通过stm32的ADC通道,对IO口电压进行读取,然后使用DMA通道对数据进行传输,最后电压信息可以通过UART和LCD1602进行实时显示。如果需要与串口调试助手链接,需要下载VSPD虚拟串口软件,下载及使用方式很容易找到,不做赘述。程序设置阈值,从而达到蜂鸣器报警的操作。内有工程源码+protues原理图。
2024-04-18 21:49:31 12.57MB stm32 文档资料 arm 嵌入式硬件
本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。EAST文本检测器需要OpenCV3.4.2或更高版本,有需要的读者可以先安装OpenCV。教程第一部分分析为何在自然场景下进行文本检测的挑战性是如此之高。接下来简要探讨EAST文本检测器,为何使用,算法新在何处,并附上相关论文供读者参考。最后提供Python+OpenCV文本检测实现方式,供读者在自己的应用中使用。由于光照条件、图片质量以及目标非线性排列等因素的限制,自然场景下的文本检测任务难度较大受约束的受控环境中的文本检测任务通常可以使用基于启发式的方法来完成,比如利用梯度信息或文本通常被分成段落呈现,并且字符一般都
2024-04-18 20:46:49 548KB
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这个资源包含一个为Yolo目标检测模型特别设计的数据增强Python脚本。脚本采用多种数据增强技术,包括图像缩放(保持比例和下降比例)、随机水平和垂直翻转、中心裁剪,以及图像属性(亮度、对比度、饱和度)调整。此外,它还提供了高斯噪声、盐噪声和椒噪声的添加功能,使模型能够更好地处理现实世界中的图像。这些数据增强技术能够显著提高目标检测模型在多样化环境下的准确性和鲁棒性。 这个脚本非常适合机器学习和计算机视觉研究者,尤其是那些使用Yolo进行目标检测的开发者。通过本脚本,用户可以轻松地对他们的数据集进行增强处理,从而提高模型的泛化能力和性能。无论您是深度学习的新手还是经验丰富的研究者,这个资源都是您的理想选择。
2024-04-18 20:19:13 13KB python 目标检测 特征增强
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MATLAB实现的斯巴达密码
2024-04-18 19:18:18 44KB MATLAB
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