DOA经典算法系列之MUSIC MUSIC算法的深入研究改进算法众多,这里提供Music系列二:噪声子空间法-DOA

运用群论的概念构造圆锥曲线的点阵群,将其应用于改进的Hill加密算法中,构建了基于圆锥曲线点列的分组密码系统,并从明文嵌入和阶的运算两方面比较了椭圆曲线和圆锥曲线密码体制,分析了改进的Hill加密算法的安全性.实例结果表明,圆锥曲线分组密码系统具有易于设计和应用的优点.

作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（RandomForest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。最初，我是在参加校外竞赛时接触到随机森林算法的。最近几年的国内外大赛，包括2013年百度校园电影推荐系统大赛、2014年阿里巴巴天池大数据竞赛以及Kaggle数据科学竞赛，参赛者对随机森林的使用占有相当高的比例。此外，据我的个人了解来看，一大部分成功进入答辩的队伍也都选择了Random Forest或者

matlab广度优先算法代码人工智能搜索算法 搜索是AI中解决问题的通用技术。 这个项目将使您开始使用这些不同的算法： 蛮力搜索策略 广度优先搜索：它从根节点开始，先探索相邻节点，然后再向下一级邻居移动。 每次生成一棵树，直到找到解决方案。 可以使用FIFO队列数据结构来实现。 此方法提供了最短的解决方案路径。 缺点：由于保存了每个级别的节点用于创建下一个节点，因此它会占用大量内存空间。 存储节点的空间要求是指数级的。 （请参见代码：） 深度优先搜索：它是通过LIFO堆栈数据结构递归实现的。 它仅按不同顺序创建与“广度优先”方法相同的节点集。 缺点：该算法可能不会终止并在一条路径上无限进行。 解决此问题的方法是选择截止深度。 如果理想截止值是d，并且选择的截止值小于d，则该算法可能会失败。 如果选择的截止值大于d，则执行时间会增加。 （请参见代码：） 知情（启发式）搜索策略 星级搜索：这是“最佳优先”搜索的最著名形式。 它避免了扩展已经很昂贵的路径，而是首先扩展了最有希望的路径。f（n）= g（n）+ h（n），其中： g（n）到达节点的成本（到目前为止） h（n）从节点到目标的估计成

经典MUSIC算法，实现了两个信源的辨析。 MATLAB实现。

强化学习在二十一点 用于玩二十一点变体的几种强化学习算法的实现 为了运行所有算法，只需运行 main.py。 这将执行 test_all_algorithms() 函数，该函数运行 MC、SARSA 和线性函数近似与 SARSA，并带有显示结果的图。 其他模块的详细信息： environment.py - 包含 step() 函数和环境的实现 rl_algorithms - 包含 MC、SARSA 和线性函数逼近 plotting.py - 包含绘制值函数、SARSA 和 LFA 结果的函数 policy.py - 放置策略的地方，目前只包含 epsilon 贪婪策略 Utility.py - 计算均方误差并将状态转换为 LFA 的特征向量

em基础算法实现

数值分析方法-LU分解算法解线性方程的实现

所上传资源为一个VS2008下的工程文件，实现了对字符串、本地文件的加密。欢迎参考交流~~~

1.了解UNIX的命令及使用格式，熟悉UNIX/LINUX的常用基本命令，练习并掌握UNIX提供的vi编辑器来编译C程序，学会利用gcc、gdb编译、调试C程序。 2.设计一个磁盘工作区，并使用先来先服务算法（FCFS）、最短寻道时间优先算法（SSTF）、扫描算法（SCAN）和循环扫描算法（C-SCAN）计算磁头移动的总磁道数。 平均磁道数