Reinforcement-Learning-in-Blackjack:用于玩二十一点变体的几种强化学习算法的实现-源码

Python

强化学习在二十一点用于玩二十一点变体的几种强化学习算法的实现为了运行所有算法，只需运行 main.py。这将执行 test_all_algorithms() 函数，该函数运行 MC、SARSA 和线性函数近似与 SARSA，并带有显示结果的图。其他模块的详细信息： environment.py - 包含 step() 函数和环境的实现 rl_algorithms - 包含 MC、SARSA 和线性函数逼近 plotting.py - 包含绘制值函数、SARSA 和 LFA 结果的函数 policy.py - 放置策略的地方，目前只包含 epsilon 贪婪策略 Utility.py - 计算均方误差并将状态转换为 LFA 的特征向量

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