我们理念中的菜单都是矩形的，不是横向排列就是纵向排列，这里我们打破了常规的思维，把菜单做成圆形的。 在这里我们不得不克服几个问题： 如何定义html如何悬停定位菜单元素 在此之前先看一下最终效果是怎样的，DEMO放在前面主要是增加大家阅读的兴趣。 下面就让我们开始今天的教程吧  第一步：构建HTML 在编写HTML之前，必须先了解将要构建的结构是怎么样的，下图表示要构建的结构： 每个顶部的矩形框都与下面大圆中的一个小圆相联系，当把鼠标悬停在矩形框上时，对应的小圆旋转到菜单的顶部。而实现这个功能的难点就是怎样实现悬停在一个元素上从而影响另一个元素的表现状态。 为解决这个问题，让我们看看下面的H

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基于MFC单文档OpenGL打开3D模型，可以打开3DMAX另存为的3ds文件，并将读取文件进行移动、旋转和缩放功能

玻璃旋转楼梯立体CAD图库,AutoCad设计的三维立体楼梯，有效果图。踏板是玻璃材质，可以换成其他的，有栏杆设计非常时尚的楼梯。

三维旋转拼接matlab代码该任务的目标是实施稳健的单应性和基本矩阵估计 记录通过2D或3D投影变换分隔的图像对。 1对图像拼接 第一步是编写代码以将一对图像拼接在一起。 对于这一部分，您将继续工作 与以下一对（单击图像以下载高分辨率版本）： 1.加载两个图像，将其转换为两倍和灰度。 2.在两个图像中检测特征点。 您可以使用哈里斯拐角检测器代码harris.m 提供或您作为HW 2的一部分开发的Blob检测器。 3.提取两个图像中每个关键点周围的局部邻域，然后简单地通过以下方式形成描述符 将每个邻域中的像素值“展平”为一维向量。 试用dif- 不同的邻域大小，以查看哪种方法效果最好。 如果您使用的是拉普拉斯探测器，请使用 检测到的特征比例尺来定义邻域比例尺。 4.计算一个图像中每个描述符和另一图像中每个描述符之间的距离。 你 可以使用为快速计算欧几里得距离提供的dist2.m。 或者，进行实验 计算归一化相关性，或将所有描述符归一化后的欧几里得距离 零均值和单位标准偏差。 （可选）随时尝试使用SIFT描述符。 我们提供的脚本sift.m包含一些用于计算SIFT描述符的基本代码 圆形区域

LED大屏幕作为现代信息发布的重要媒体，正受到社会各界尤其是商业界、广告界的极大重视，被广泛应用于上业、交通、商业、广告、金融、体育比赛、电子景观等。

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