基于 NDVI 的中国草地生物量模型数据集

包括了自定义数据集：图像分类、语义分割、目标检测等

知觉 它包含PHAC-2数据集上几种数据驱动技术的应用。

音乐数据库 一个用于解析和处理的python包， 集是用于音乐源分离的最大的开放访问数据集。 该工具最初是作为“开发的，是“。 获取数据 musdb随附完整数据集的7秒摘录（自动下载），用于快速评估或原型制作。 但是，完整的数据集需要下载并单独存储（解压缩）。 数据集托管在Zenodo上，并且要求用户请求访问权限，因为这些曲目只能用于学术目的。 我们手动检查此请求。 请不要多次填写表格，通常需要不到一天的时间就可以访问该表格。 安装与设定 软件包安装 您可以使用pip安装musdb ： pip install musdb 使用STEM（默认） MUSDB18自带编码这是一个多轨音频格式，使用有损压缩。 内部的musdb包依赖FFMPEG来解码多流文件。 为方便起见，我们开发了一个名为的python程序包，该程序包可轻松解析主文件并即时对其进行解码。 当您安装musdb （取决于st

奥运 该项目的目的是清理，处理和可视化奥林匹克数据集 我正在探索Kaggle的Olympics数据集。 我正在尝试回答以下问题， 夏季奥运会前十大运动项目是什么，在过去的50年中它们是如何发展的？ 这些国家/地区在奖牌方面表现如何，哪个国家获得了最大的成功，哪个国家在获得奖牌方面的成功最少，如何分配？ 为了可视化问题1，我使用了交互式散点图来显示随着时间的推移最受欢迎的运动，并且为了可视化问题2，我使用了世界的choropleth地图来显示奖牌是如何分布在120枚上的世界各国之间的一年期。 我已经使用Python和Jupyter Notebook进行数据清理和可视化。

人类面部表情数据集（12万张表情照片） 一共有7类人类面积表情，分别是：悲伤、高兴、害怕、惊讶、平静、生气、厌恶。一个文件夹一类。表情识别模型训练的很好数据。

车辆重识别公用VeRi-776数据集，供大家学习使用

糖尿病预测

作物/杂草田地图像数据集(CWFID)伴随着以下出版物:“Sebastian Haug, Jörn Ostermann:用于基于计算机视觉的精确农业任务评估的作物/杂草田地图像数据集，CVPPP 2014研讨会，ECCV 2014” 该数据集包括野外图像、植被分割掩码和作物/杂草植物类型注释。本文详细介绍了现场设置、采集条件、图像和地面真实数据格式等。

适用于深度学习，机器学习的目标检测。风能是现代社会最重要的可再生能源之一,风能的主要利用形式是风力发电,风机叶片是捕获风能并将其转化为电能的主要部件,由于大多数的风电机组工作环境复杂恶劣,且长期承受交变负荷作用,使得在役风机叶片容易出现故障,从而降低风机发电效率、造成安全生产隐患,因此对风机叶片表面故障进行检测和识别显得尤为重要。2003年中国风电进入开始快速发展阶段，2018年中国风电容量赶超美国，成为全球第一，然而，我国早期投建的风机已逐步进入中老年。风机叶片在运行过程中，受台风，雷电，冰雪，盐雾等恶劣天气影响，加上长期使用工程中受到的交变载荷的作用，容易出现裂纹，砂眼，分层，脱粘等损伤，所以需要长期的巡检，探测外表缺陷，损害，并进行长期的运营保养。为解决风机运维成本高，检测效率低，缺陷识别难等