它包含汽车的图像和它们的分割掩码。大部分照片都是从汽车侧面拍摄的。图像及其对应的掩码具有相同的名称。例如，“masks”文件夹中的003.png对应“images”文件夹中的003.png文件。掩码中的每个像素显示对应图像中对应像素的类。例如，像素(3,7)的值为1，表示对应图像中的像素(3,7)属于第1类。在这个数据集中我们有以下5个类;0-背景1 -汽车2 -车轮3 -灯光4 -窗户；一半的图片来自互联网，另一半是在街上拍摄的。210张图片。
2022-12-22 18:31:14
441.55MB
它将包含大约80K个记录，涵盖来自北美、中南美洲和欧洲的1500到2000个物种。这是目前最大的生物声学数据集，
它将包含大约80K个记录，涵盖来自北美、中南美洲和欧洲的1500到2000个物种。这是目前最大的生物声学数据集，
2022-12-22 18:31:13
796.24MB
太阳能设备组件红外检测图像数据集，该数据集由2万张24 × 40像素的红外图像组成。检测了12类太阳能组件，其中11类是不同的异常，剩下的一类是无异常(即空情况)。
太阳能设备组件红外检测图像数据集，该数据集由2万张24 × 40像素的红外图像组成。检测了12类太阳能组件，其中11类是不同的异常，剩下的一类是无异常(即空情况)。
2022-12-22 18:31:12
15.22MB
糖尿病视网膜图像数据集 ，只有526个样本，一半样本患有糖尿病视网膜病变，一半样本没有。数组的元数据在Binary Dataframe CSV中给出，图像在同一索引的数组上
糖尿病视网膜图像数据集 ，只有526个样本，一半样本患有糖尿病视网膜病变，一半样本没有。数组的元数据在Binary Dataframe CSV中给出，图像在同一索引的数组上
2022-12-22 18:31:12
778.85MB
糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张
糖尿病性视网膜病变图像数据集，总图像= 2750张、正常(非DR) = 1000张、轻度DR = 370张、中等DR = 900张、增生性DR = 290张
2022-12-22 18:31:11
350.32MB
糖尿病足溃疡图片数据集，该数据集有四个类型的图片文件夹，共2673张图片。
糖尿病足溃疡图片数据集，该数据集有四个类型的图片文件夹，共2673张图片。
糖尿病足溃疡图片数据集，该数据集有四个类型的图片文件夹，共2673张图片。
2022-12-22 18:31:10
128.73MB
桃树叶数据集，包含六种桃子的叶子图片。zip文件包含六种不同的桃子品种。里面的每个文件都有一个数字，代表各种类型。1) CP-03-06(试验品种，非官方品种);2)奥罗阿兹台克;3) Oro San Juan;4)细微;5) Colegio;6)罗宾。每类有200-700张图片不等
2022-12-22 18:31:09
218.68MB
通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip通过STAMP算法实现基于时序的商品推荐——数据集.zip
2022-12-22 18:31:09
61.83MB
铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集，每类超过130张图片
铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集，每类超过130张图片
铁路轨道缺陷与非缺陷的图像分类数据集，每类超过130张图片
2022-12-22 18:31:08
12.75MB
听诊器音频中心跳异常识别数据集，数据集被分成两个来源，A和B set_a.csv——通过iPhone应用程序setatimingv .csv从公众中收集心跳的标签和元数据——包含Set A中“正常”录音的黄金标准计时信息。set_b.csv——使用数字听诊器音频文件从医院的临床试验中收集心跳的标签和元数据——长度在1秒到30秒之间，文件标签“正常”，空白(对于未标记的数据)，或各种类别的异常心跳,子标签在set_b中，一些录音被分类为噪声
2022-12-22 18:31:07
110.12MB