分享课程——Spark3+Clickhouse+Hadoop大数据实战课程，2021新课，提供代码、课件和软件下载。
另外通过项目驱动，掌握Spark框架的精髓，教导Spark源码查看的技巧；会学到Spark性能优化的核心要点，成为企业急缺的数据分析人才；更会通过Clickhouse和Spark搭建OLAP引擎，使学员对大数据生态圈有一个更加全面的认识和能力的综合提升。真实的数据分析项目，学完即可拿来作为自己的项目经验，增加面试谈薪筹码。
2021-10-25 18:11:58
765B
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这是官网下载的配置好的 pyspark 安装包 spark-2.3.0-bin-2.6.0-cdh5.7.0.tar.gz，可以直接解压使用
2021-10-24 19:35:44
203.52MB
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该包可以启动spark的thriftserver。可以解决报错failed load org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2的报错。
2021-10-21 21:01:57
200.37MB
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点击率模型
基于纯Spark MLlib的CTR预测模型，无第三方库。
实现模型
朴素贝叶斯
逻辑回归
分解机
随机森林
梯度提升决策树
GBDT + LR
神经网络
内部产品神经网络（IPNN）
外部产品神经网络（OPNN）
用法
这是一个行家项目。 Spark版本是2.3.0。 Scala版本是2.11。 在maven自动导入依赖项之后，您可以简单地运行示例函数（ com.ggstar.example.ModelSelection ）来训练所有CTR模型并获得所有模型之间的指标比较。
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2021-10-20 17:07:59
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