包含11种苹果，不同角度的图像

今年的CVPR有效投稿多达7500篇，一共有1663篇论文被接收，接收率为27%。为此，本文提前为大家整理了五篇CVPR 2021图像分类（Image Classification）相关论文，图像分类topic，大家都很熟悉，但是竞争也比较激烈，可以看看最新是如何创新如何开展的？大家先睹为快——半监督细粒度图像分类、长尾图像分类、新标签少样本学习、对比联邦学习。

基于张量分解的逻辑回归图像分类算法，张建光，韩亚洪，图像分类已经成为图像处理领域的重要研究内容。传统基于向量的分类算法需要将图像向量化。向量化的过程导致图像空间信息的丢失和

二分类的数据集是NG的猫的数据集，十分类的数据集是CIFAR-10的数据集

采用新型3D传感器能够便捷地同时获取多场景、多视觉和多目标彩色和深度信息的RGB-D图像，利用其在物体重叠和遮挡下深度信息对颜色和亮度的不变特点，有效提高RGB-D图像分类的精度。对微软Kinect设备的发展及原理做详细介绍；介绍了现有的RGB-D数据集；对现有RGB-D图像特征提取与分类方法进行了归纳、分析和比较；阐述RGB-D图像分类的发展趋势。

BP神经网络在遥感图像分类中的应用，吴云，姬翠翠，为了研究BP神经网络在遥感图像分类中的应用，本文通过分析BP神经网络的原理、结构、模型及算法，提出了利用BP神经网络进行遥感分类

当前经典的图像分类算法大多是基于RGB图像或灰度图像，并没有很好地利用物体或场景的深度信息，针对这个问题，提出了一种基于RGB-D融合特征的图像分类方法。首先，分别提取RGB图像dense SIFT局部特征与深度图Gist全局特征，然后将得到的两种图像特征进行特征融合；其次，使用改进K-means算法对融合特征建立视觉词典，克服了传统K-means算法过度依赖初始点选择的问题，并在图像表示阶段引入LLC稀疏编码对融合特征与其对应的视觉词典进行稀疏编码；最后，利用线性SVM进行图像分类。实验结果表明，所提出的算法能有效地提高图像分类的精度。

这是09年发表在计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上的论文源码，里面包含了图像分类的基本方法，对于图像分类效果非常好

VC++实现的自组织映射SOM方法图像分类聚类算法源代码

应用tensorflowjs构建图像分类模型，实现垃圾分类。