论文研究-基于RGB-D融合特征的图像分类.pdf
当前经典的图像分类算法大多是基于RGB图像或灰度图像，并没有很好地利用物体或场景的深度信息，针对这个问题，提出了一种基于RGB-D融合特征的图像分类方法。首先，分别提取RGB图像dense SIFT局部特征与深度图Gist全局特征，然后将得到的两种图像特征进行特征融合；其次，使用改进K-means算法对融合特征建立视觉词典，克服了传统K-means算法过度依赖初始点选择的问题，并在图像表示阶段引入LLC稀疏编码对融合特征与其对应的视觉词典进行稀疏编码；最后，利用线性SVM进行图像分类。实验结果表明，所提出的算法能有效地提高图像分类的精度。
文件下载
评论信息
其他资源
- 科大讯飞六麦克风阵列设计资料
- 西马克Logi.CAD学习文档
- 书店管理系统用况模型
- 基于TPSN 和DMTS 的低能耗时间同步算法
- C# 读取word文档和图片
- svpwm_simulink.slx
- 文档大师绝对好用的破解版
- STM32F429驱动串口液晶、DHT11和PM2.5程序
- 数学建模：层次分析法一致性检验MATLAB代码
- re-max最新的maxtocode 脱壳工具
- Qlik-Sense-教程-基础入门-中文
- AngryBird素材 愤怒的小鸟素材
- 智能充电器
- PCAandICA.py
- Jquery dataTable完整例子（取数据、分页、样式等）
- 信息学奥赛noip2013年提高组试题及测试数据
- ssm框架搭建的简单的教务管理系统
- java实现文件加密解密
- 淮海工学院本部校园为背景设计一个校园网方案网络课程设计
- flavr—超级漂亮的jQuery扁平对话框框架
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明