MobileNetv2 图像分类（DogVsCat）

今天小编就为大家分享一篇在Pytorch中使用样本权重(sample_weight)的正确方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码）

本版本是当前最新开发版本。PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的的深度神经网络。

This book is for engineers, data analysts, and data scientists, interested in deep learning, and those looking to explore and implement advanced algorithms with PyTorch. Knowledge of machine learning is helpful but not mandatory. Knowledge of Python programming is expected.

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使用Resnext50网络对猫图像进行分类，最终得到正确率91.67%。

课程分享——【完整版15章】PyTorch入门到进阶 实战计算机视觉与自然语言处理项目视频教程，PyTorch是深度学习的主流框架之一，新手入门相对容易。课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，带大家较平稳地入门深度学习领域。