Deep Learning with Pytorch
This book is for engineers, data analysts, and data scientists, interested in deep learning, and those looking to explore and implement advanced algorithms with PyTorch.
Knowledge of machine learning is helpful but not mandatory. Knowledge of Python programming is expected.
文件下载
评论信息
其他资源
- Win2012/win8恢复win7经典菜单
- 泊松表面重建（中文翻译版）
- 60进制加法计数器 VHDL QuartusII仿真
- dsp 2808 pfc epwm adc两相PFC测试程序, 程序用于PFC BOOST电路
- STM32中直流电机控制
- sim800上传温湿度到onenet
- 用户在线咨询医生微信小程序UI
- SatNav-toolbox/Matlab
- Csharp学生管理系统
- 系统工程理论与实践 修订版 陈庆华，吕彬，李晓松.pdf
- anaconda3_cv2包
- 计算机网络作业-winsock写的ping实现
- 基于JSP + Tomact的实验室教学管理系统
- Chapter 6 Drawing in Direct3D
- sql2008精简版
- ltc地理编码-源码
- 高速公路收费运营管理平台
- 宝峰对讲机UV5R写频.UV-5R.rar
- 串口调试助手.rar
- WriteTo_TextFile.xlsm
- javamvc实现登录验证注册验证的小程序
- 网上商城网站（毕设）
- 打字键盘发声
- Oracle RAC 官方安装文档
- 直流开关电源的软开关技术[阮新波]
- 多目标实时跟踪程序
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明