该MSGEQ7 音频分析模块可以和麦克风传感器配套使用,完成与Arduino的音频采集。也可连接3.5mm音频信号接头作为信号输入。或者用于创建一个音频分析器,追踪音乐的频率信息让你的控制器(Arduino)和音乐带起互动。 引脚截图: 这款音频分析模块基于MSGEQ7图形均衡滤波器。音频信号通过该模块会被过滤成7个波段。并且能够输出每一个频段的幅值。这七个频段分别是:63Hz,160Hz,400Hz,1KHz,2.5kHz,6.25kHz和16kHz。 技术参数如下: 工作电压:5v 驱动接口:数字口x2 模拟口x1 样例程序占用的引脚:Arduino 数字口4 -> 传感器Strobe Pin(S) Arduino 数字口5 -> 传感器Reset Pin(R) Arduino 模拟口0 -> 模拟信号读取 兼容Arduino 尺寸:34x27mm 重量:5g 应用:捕捉音乐频谱,制作音乐互动机器人 处理音频数据读取,制作灯光特效 语音分析 Arduino IDE 样例代码截图:
2023-01-10 13:08:19 774KB msgeq7 音频采集 音频分析 电路方案
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Android截全屏demo,静默截取当前页面的图片快照,后续可保存到本地。
2023-01-10 00:25:50 42KB Android截屏
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本人找中国银联开发人员要来的,已成功接入商城
2023-01-09 17:20:14 33KB 中国银联 接口 DEMO chinapay
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基于MOQ 单元测试的 demo程序 可以学习MOQ
2023-01-08 23:25:09 4.99MB MOQ 单元测试 C#
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OcrLiteAndroidNcnn Project下载 有整合好源码和依赖库的完整工程项目,文件比较大,可到Q群共享内下载,找以Project开头的压缩包文件 如果想自己折腾,则请继续阅读本说明 Demo APK下载 编译好的demo文件可以到Q群共享内下载 或者 介绍 Chineseocr Lite Android Ncnn Demo,超轻量级中文OCR Android Demo,支持ncnn推理 (DBNet+AngleNet+CRNN) 把onnx模型格式转为ncnn格式,并使用ncnn推理框架进行OCR识别。 代码和模型均源自chineseocr lite的onnx分支 详情请查看 采用ncnn神经网络前向计算框架 说明 封装为独立的Library。 Native层以C++编写。 demo app以Kotlin-JVM编写。 Android版与其它版本不同,包含了几个应用场景,
2023-01-08 13:52:38 4.66MB android ocr crnn ncnn
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自定义选中文本布局demo
2023-01-06 09:21:51 10.28MB Android
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NCC已封装为dll,此Demo不包含Ncc的源码,谨慎下载 https://blog.csdn.net/weixin_43493903/article/details/128178963
2023-01-06 09:21:16 129.83MB opencv c++ wpf 模板匹配
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android 后台更新app demo,通知栏显示进度。
2023-01-05 15:38:18 1.4MB android
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scrollview嵌套viewpager嵌套fragmetn嵌套recyclerview的demo 解决了滑动冲突,数据显示不全的问题。
2023-01-05 05:54:57 12.34MB scrollview viewpager recyclerview 嵌套
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2023-01-04 23:21:16 16KB 微信 程序 demo : 任务 列表 ; 删改
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