该文件是为 MATLAB 6.5 编写的，它从声卡中获取数据。 只需运行 M 文件即可分析一秒音频信号样本的傅立叶频谱功率分析。 分析的语音的频率内容以图表形式显示。 我用这个程序比较了许多音乐明星的声音质量，有些人被证明和他们声称的其他人一样好。 在图上寻找的属性是窥视次数、窥视点之间的频率间隔、它们的相对幅度比。 对于好的索帕诺来说，高频内容必须很大

§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§ 警告！ 本网站中的MIRtoolbox版本已过时。 请在此地址找到最新版本： http : //bit.ly/mirtoolbox 感谢您的理解 §§§§§§§§§§§§§§§§§§§§§ MIRtoolbox 是一个 Matlab 工具箱，专门用于从音频文件中提取音乐特征，包括用于统计分析、分割和聚类的例程。 MIRtoolbox 集成了一个用户友好的语法，可以轻松地将低级和高级运算符组合到复杂的流程图中。 MIRtoolbox的模块化设计遵循专业知识资本化的理念：为音乐分析的某些领域开发的技术被转化为可用于不同分析目的的通用运算符。 每种特征提取方法都可以接受音频文件或操作链中间阶段的任何初步结果作为参数。 同样，相同的语法也可用于分析单个音频文件，文件的批处理，一系列音频片段，多通道信号等。为此，工具箱的数据和方法以面向对象的体系结构

该MSGEQ7 音频分析模块可以和麦克风传感器配套使用，完成与Arduino的音频采集。也可连接3.5mm音频信号接头作为信号输入。或者用于创建一个音频分析器，追踪音乐的频率信息让你的控制器(Arduino)和音乐带起互动。 引脚截图: 这款音频分析模块基于MSGEQ7图形均衡滤波器。音频信号通过该模块会被过滤成7个波段。并且能够输出每一个频段的幅值。这七个频段分别是:63Hz，160Hz，400Hz，1KHz，2.5kHz，6.25kHz和16kHz。 技术参数如下: 工作电压:5v 驱动接口:数字口x2 模拟口x1 样例程序占用的引脚:Arduino 数字口4 -> 传感器Strobe Pin(S) Arduino 数字口5 -> 传感器Reset Pin(R) Arduino 模拟口0 -> 模拟信号读取 兼容Arduino 尺寸:34x27mm 重量:5g 应用:捕捉音乐频谱，制作音乐互动机器人 处理音频数据读取，制作灯光特效 语音分析 Arduino IDE 样例代码截图:

最近工作需要检测设备的是否有音频输出，找了很多资料，但是关于1Khz的验证并没有多少，所以我就自己查WAV的文件格式，并手撸了代码，来检测是否1Khz有声音，也可以检测WAV是否有声音，首先，我们需要将WAV文件读出来并将它的头文件分析

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这是本书的MATLAB代码： “音频分析简介，一种 MATLAB:registered: 方法”，Theodoros Giannakopoulos 和 Aggelos Pikrakis，2014 年，学术出版社，9780080993881。 图书链接： http://store.elsevier.com/Introduction-to-Audio-Analysis/Theodoros-Giannakopoulos/isbn-9780080993881/ http://www.amazon.com/Introduction-Audio-Analysis-MATLAB®-Approach/dp/0080993885 重要的提示： 由于配额限制，当前的 zip 文件不包含书中使用的数据文件（例如，示例音频文件）。 这些可以在以下链接中找到： http://iit.demokritos.gr/~tyiana