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此源代码实现了2018年IEEE进化计算大会（ 举办的大规模全球优化竞赛的获胜者 该实现是使用numpy在Python 3中完成的。 此源代码可根据通用公共许可证（GPLv3）免费获得。 但是，如果在研究论文中使用它，则应参考原始工作： “ Molina，D.，LaTorre，A。Herrera，F。SHADE通过迭代局部搜索进行大规模全局优化。2018年度会议，IEEE进化计算大会，里约热内卢，巴西，2018年7月8日至13日， pp 1252-1259“ 它在WCCI 2018中特别是在IEEE进化计算大会上进行了介绍。 。 安装 建议使用 source install.sh 该命令将在venv目录中创建具有所有必需依赖项的虚拟环境（virtualenv）。 跑 准备使用大规模全球优化CEC'2013基准进行实验的源代码。 参数： python shadeils -f -

此篇文章主要针对 Q-Code，介绍了在实际应用中的一些基本功能，以及相关的范例，让初学者能够大概了解到 Q-Code 的基本功能和应用。

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Android-2019-Demo-Score:bilibili上的“ Android基础教程”的视频教程的源代码（longway777）

SelfORE：用于开放关系提取的自我监督关系特征学习 论文“ SelfORE：用于开放关系提取的自我监督关系特征学习”的源代码 # choose the correct running configurations in config.yaml file. python run . py 数据集 致谢

CodeStylometry_JS 用脚本语言编写的用于客户端Web开发的源代码的作者身份归属。

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考虑碳排放的车间调度问题，同时优化碳排放和最大完工时间，采用的NSGA-II算法，包括初试种群的生成，变异，交叉，选择等所有过程，最后还有画出甘特图的代码。一共求解了四个问题，典型的LA01(10×5)问题，FT06(6x6)问题及两个变式，所有过程都注释的很详细。

在本系列文章中，我们将展示一个基于循环一致对抗网络(CycleGAN)的移动图像到图像转换系统。我们将构建一个CycleGAN，它可以执行不成对的图像到图像的转换，并向您展示一些有趣但具有学术深度的示例。