ch01-关于OpenCV ch02-安装OpenCV ch03-相关教程及视频 ch04-图片 ch10-图像上的算术运算 ch100_Main_modules ch11-程序性能检测及优化 ch13-颜色空间转换 ch14-几何变换 ch15-图像阈值 ch16-图像平衡 ch17-形态学转换 ch18-图像梯度 ch19-Canny边缘检测 ch20-图像金字塔 ch200_Extra_modules ch21-轮廓Contours ch22-直方图 ch23-图像变换 ch24-模板匹配 ch25-Hough直线变换 ch25-斑点检测 ch26-Hough圆环变换 ch27-分水岭算法图像分割 ch28-使用GrabCut算法进行交互式前景提取 ch29-理解图像特征 ch30-Harris角点检测 ch31-Shi-Tomasi角点检测-适合于跟踪的图像特征 ch32-介绍SIFT ch33-介绍SURF ch34-角点检测的FAST算法 ch35-BRIEF
2022-05-27 14:01:41 164.78MB opencv python 综合资源 人工智能
1
fiji是包含image j软件主体和其插件的集合。此软件可以处理更多图像问题。 这是image j的插件Trainable_Segmentation-master。可使用一张图片进行自动学习,对图像进行分类裁剪以及获得相应基本信息,如面积大小数量。
2022-05-26 20:13:50 1.26MB Imagej Fiji
1
深度学习在推荐系统上的运用,具体用了卷积神经网络(CNN)提取文本特征,融合PMF模型进行推荐深度学习在推荐系统上的运用,具体用了卷积神经网络(CNN)提取文本特征,融合PMF模型进行推荐深度学习在推荐系统上的运用,具体用了卷积神经网络(CNN)提取文本特征,融合PMF模型进行推荐
2022-05-26 19:58:59 15KB cnn
1
用MATLAB语言实现Q-learning算法应用于迷宫最短路径问题
2022-05-26 16:35:02 3KB Q-learning 强化学习实例
1
内含三个实验报告,分别是flex构建词法分析器,bison构建语法分析器,构建pl0编译器,报告解释详尽,欢迎下载
2022-05-26 11:11:01 4.96MB 编译原理 pl0
1
wx小程序反编译脚本wxappUnpacker - 实现中很多功能基于特定的版本(`wcc-v0.6vv_20180111_fbi`, 且不考虑面向低版本适配)和字符串搜索,所以不能很好的适应各种特殊情况。 - wxml 文件拥有不同于 xml 和 html 文件的字符转义规则,且尚未公开(并非"没有"),因此未能很好的还原相关内容。 - js 文件被压缩后会丢失原始变量名等信息内容无法还原;wxss 文件压缩后的注释也会丢失。 - wxs 文件会将所有的变量如 Math 改为 nv_Math ,这里仅通过字符串替换去除。 - 一些被引用 wxss 文件本身的源文件丢失,因此无法恢复原始目录。 - 有些项目开启了难以复原的`es6转es5`选项,检验本项目结果是否正确时需要关闭项目中的`es6转es5`选项。 - wxml 中一些无法找到相对应 的正向语句的内容无法还原。 - json 中`components`项丢失,仅会标注被其他包引用的自定义组件。
2022-05-25 23:30:36 21KB wx小程序 反编译 wxappUnpacker
1
使用FFMPEG的sws_scale函数在ARM平台转换效率很低,使用libyuv提高转换效率。 使用方法参考这里:https://blog.csdn.net/xiaolong1126626497/article/details/105984222
2022-05-24 20:09:39 505KB libyuv
1
VUE+Spring boot 前后端分离管理系统源码 原博文https://blog.csdn.net/weixin_44314472/article/details/106216708 项目演示地址http://hzmes.xyz:8088/
2022-05-24 19:35:27 47.08MB vue spring boot mysql
1
本單元程式採用Miki Balboa開發的這個MFRC522程式庫來操控Mifare模組,若不使用程式庫,我們需要詳閱MFRC522晶片的規格書,了解讀寫器、卡片和微控制器之間的數據通訊流程
2022-05-24 17:27:00 4KB mfrc522
1
用于分布和不确定性估计的混合密度网络:使用Keras(TensorFlow)进行分布和不确定性估计的通用混合密度网络(MDN)实现
1