ConvMF-master.zip

上传者: Doomer_0 | 上传时间: 2022-05-26 19:58:59 | 文件大小: 15KB | 文件类型: ZIP
cnn
深度学习在推荐系统上的运用,具体用了卷积神经网络(CNN)提取文本特征,融合PMF模型进行推荐深度学习在推荐系统上的运用,具体用了卷积神经网络(CNN)提取文本特征,融合PMF模型进行推荐深度学习在推荐系统上的运用,具体用了卷积神经网络(CNN)提取文本特征,融合PMF模型进行推荐

文件下载

资源详情

[{"title":"( 14 个子文件 15KB ) ConvMF-master.zip","children":[{"title":"ConvMF-master","children":[{"title":"util.py <span style='color:#111;'> 801B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_manager.py <span style='color:#111;'> 17.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run.py <span style='color:#111;'> 7.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run_preprocess.sh <span style='color:#111;'> 196B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"models.py <span style='color:#111;'> 5.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 201B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__pycache__","children":[{"title":"models.cpython-36.pyc <span style='color:#111;'> 3.12KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"run_ConvMF.sh <span style='color:#111;'> 443B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 53B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"text_analysis","children":[{"title":"text_data.py <span style='color:#111;'> 116B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"cnn_model.py <span style='color:#111;'> 3.85KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__pycache__","children":[{"title":"__init__.cpython-36.pyc <span style='color:#111;'> 133B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true}],"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明