**正文** `libyuv` 是一个开源的跨平台库，专门用于视频帧的格式转换、颜色空间转换以及旋转和缩放操作。这个库在许多多媒体处理应用中扮演着核心角色，因为它提供了高效的 CPU 优化算法，支持多种硬件平台，包括 ARM 架构。在给定的场景中，我们关注的是 `libyuv` 在 iOS 设备上的应用，特别是针对 `armv7` 和 `arm64` 架构的预编译版本。 `libyuv-ios` 是 `libyuv` 为 iOS 平台定制的一个分支或版本，它包含了针对 iOS 设备处理器架构的优化代码。`armv7` 是苹果早期 iOS 设备（如 iPhone 4S 及更早型号）采用的处理器架构，而 `arm64` 则是从 iPhone 5s 开始的新一代设备所使用的 64 位架构。提供这两个架构的预编译库意味着开发者可以在广泛的 iOS 设备上运行他们的应用，无需关心底层硬件的具体差异。 在开发 iOS 应用时，尤其是在处理视频流和实时图像处理时，`libyuv` 的价值尤为突出。它简化了不同视频编码格式之间的转换，例如 I420、NV12、YUY2 等，这些格式在不同的视频编码标准中被广泛使用。此外，`libyuv` 还提供了旋转和缩放功能，这对于在小屏幕上适应各种屏幕方向和分辨率的应用来说是必不可少的。 `libyuv` 使用 C++ 编写，这意味着它可以轻松地与 Objective-C 或 Swift 代码集成，这是 iOS 开发的常用语言。预编译的库可以降低开发者的集成难度，他们可以直接将库导入项目，而无需关心编译和配置过程，从而节省时间和资源。 在压缩包 `libyuv-ios-master` 中，通常会包含以下内容： 1. 源代码：开发者可能需要查看源代码来了解库的工作原理，或者进行定制化修改。 2. 预编译库文件：分别针对 `armv7` 和 `arm64` 架构的静态或动态库文件，如 `.a` 文件（静态库）或 `.dylib` 文件（动态库）。 3. 头文件：`.h` 文件，定义了库的接口和函数，供应用代码调用。 4. 示例代码或测试程序：演示如何在实际项目中使用 `libyuv`。 5. 构建脚本或说明文档：指导如何将库集成到 Xcode 项目中，或者如何构建特定架构的库。 使用 `libyuv-ios`，开发者可以编写高性能的视频处理和图像转换功能，确保在 iOS 设备上流畅运行。同时，由于 `libyuv` 的广泛社区支持和持续更新，开发者可以受益于其不断优化的性能和新特性的添加。`libyuv-ios` 是 iOS 开发者处理视频和图像任务的强大工具，特别是在需要跨多个处理器架构支持的项目中。

libyuv 是一个开源项目，专为处理 YUV 格式的图像转换而设计。YUV 是一种色彩编码系统，常用于视频捕捉、电视广播以及显示设备中。在计算机领域，尤其是在处理视频流和图像处理时，YUV 格式因其能够分离亮度信息（Y）与色度信息（UV）的优点而被广泛使用。与RGB格式相比，YUV 格式的一个重要优势是它允许仅对亮度信息进行操作，这在许多图像处理任务中非常有用，如降低亮度以减少数据量，而不显著影响图像质量。 libyuv 的主要功能是提供一系列的函数，用于将 YUV 图像数据转换为其他格式，或者将其他格式转换为 YUV。这对于编解码器来说尤为重要，因为大多数视频编码标准都是基于 YUV 或类似的色彩空间。例如，当视频播放器需要将从压缩视频流中解码的 YUV 数据显示在屏幕上时，可能需要将其转换为适合屏幕显示的 RGB 格式。 在多平台支持方面，libyuv 包括了针对不同 CPU 架构优化的版本。例如，armeabi-v7a 是为 ARMv7 架构的处理器设计的，arm64-v8a 是针对支持 ARMv8-A 架构的处理器的，而 x86_64 和 x86 分别对应于 x86 架构的 64 位和 32 位版本。这种多平台支持意味着开发者可以在不同的硬件和操作系统上使用 libyuv，从而实现更广泛的覆盖和兼容性。 为了方便开发者使用，libyuv 还提供了接口封装，例如在 Java 中使用的 YuvUtils.java 文件。该文件提供了一种封装好的接口，允许 Java 程序员调用 libyuv 的功能进行 YUV 图像的处理。这使得在 Android 开发中处理视频数据更为简便，因为 Android 应用主要是用 Java 语言编写的。 libyuv 的广泛应用包括但不限于视频会议应用、视频监控系统、图像处理软件以及移动平台和桌面平台上的视频播放器和编辑器。开发者可以利用 libyuv 来提高这些应用的性能，尤其是在涉及大量图像处理和格式转换的场景下。 libyuv 作为一个专门针对 YUV 图像转换的库，通过提供高效的算法和多平台支持，为处理视频和图像的软件开发者提供了极大的便利。无论是专业的视频编辑软件，还是简单的视频播放应用，libyuv 都是一个有价值的工具，能够帮助开发者实现更加丰富和高效的图像处理功能。

历经43200秒编译的出来的libyuv动态，静态库。拿去来吧

libyuv的源码，libyuv是一个可以对YUV格式转换和旋转、缩放的开源库。 URL: http://code.google.com/p/libyuv/ Version: 1433 License: BSD License File: LICENSE Description: libyuv is an open source project that includes YUV conversion and scaling functionality.

基于libyuv库的NV12格式图片的缩放

2020年7月下载，在windows上经过了编译，生成了yuv.lib和libyuv.dll，有debug和release版本，还有对应的头文件和dll。可在vs上配置后直接使用

libyuv最新程序的windows平台下的VS2017编译工程

libyuv动态库与静态库的使用，封装，测试demo.libyuv所处理的数据类型一般都是NV21 YUV420格式。需求端客户要对8位的灰度图像进行放缩处理，同时对外发布版本的时候不能直接告诉客户我们用的是libyuv，所以需要对libyuv进行一次函数接口重新封装，打包成一个我们自己的库对外发布。