libyuv 是一个开源项目，专为处理 YUV 格式的图像转换而设计。YUV 是一种色彩编码系统，常用于视频捕捉、电视广播以及显示设备中。在计算机领域，尤其是在处理视频流和图像处理时，YUV 格式因其能够分离亮度信息（Y）与色度信息（UV）的优点而被广泛使用。与RGB格式相比，YUV 格式的一个重要优势是它允许仅对亮度信息进行操作，这在许多图像处理任务中非常有用，如降低亮度以减少数据量，而不显著影响图像质量。 libyuv 的主要功能是提供一系列的函数，用于将 YUV 图像数据转换为其他格式，或者将其他格式转换为 YUV。这对于编解码器来说尤为重要，因为大多数视频编码标准都是基于 YUV 或类似的色彩空间。例如，当视频播放器需要将从压缩视频流中解码的 YUV 数据显示在屏幕上时，可能需要将其转换为适合屏幕显示的 RGB 格式。 在多平台支持方面，libyuv 包括了针对不同 CPU 架构优化的版本。例如，armeabi-v7a 是为 ARMv7 架构的处理器设计的，arm64-v8a 是针对支持 ARMv8-A 架构的处理器的，而 x86_64 和 x86 分别对应于 x86 架构的 64 位和 32 位版本。这种多平台支持意味着开发者可以在不同的硬件和操作系统上使用 libyuv，从而实现更广泛的覆盖和兼容性。 为了方便开发者使用，libyuv 还提供了接口封装，例如在 Java 中使用的 YuvUtils.java 文件。该文件提供了一种封装好的接口，允许 Java 程序员调用 libyuv 的功能进行 YUV 图像的处理。这使得在 Android 开发中处理视频数据更为简便，因为 Android 应用主要是用 Java 语言编写的。 libyuv 的广泛应用包括但不限于视频会议应用、视频监控系统、图像处理软件以及移动平台和桌面平台上的视频播放器和编辑器。开发者可以利用 libyuv 来提高这些应用的性能，尤其是在涉及大量图像处理和格式转换的场景下。 libyuv 作为一个专门针对 YUV 图像转换的库，通过提供高效的算法和多平台支持，为处理视频和图像的软件开发者提供了极大的便利。无论是专业的视频编辑软件，还是简单的视频播放应用，libyuv 都是一个有价值的工具，能够帮助开发者实现更加丰富和高效的图像处理功能。

历经43200秒编译的出来的libyuv动态，静态库。拿去来吧

libyuv的源码，libyuv是一个可以对YUV格式转换和旋转、缩放的开源库。 URL: http://code.google.com/p/libyuv/ Version: 1433 License: BSD License File: LICENSE Description: libyuv is an open source project that includes YUV conversion and scaling functionality.

基于libyuv库的NV12格式图片的缩放

2020年7月下载，在windows上经过了编译，生成了yuv.lib和libyuv.dll，有debug和release版本，还有对应的头文件和dll。可在vs上配置后直接使用

libyuv最新程序的windows平台下的VS2017编译工程

libyuv动态库与静态库的使用，封装，测试demo.libyuv所处理的数据类型一般都是NV21 YUV420格式。需求端客户要对8位的灰度图像进行放缩处理，同时对外发布版本的时候不能直接告诉客户我们用的是libyuv，所以需要对libyuv进行一次函数接口重新封装，打包成一个我们自己的库对外发布。

libyuv 最新编译的Android库，需要的下载