利用网上找的数据集进行标注训练，适合自己的毕业课题，目标输出例子 京A 88888 可以增加数据集 识别新能源号牌 ，需要帮助可以联系本人

用c#编写的基于百度的语音识别小项目，可以把本地的音频文件转化为文字，没有录音功能和实时在线转化功能

使用dlib库实现人脸的检测、识别，视频中的人脸检测、识别。所有的代码和所需模型以及数据均打包上传，共学习参考使用。

Sebastien Marcel Static Hand Posture Database提供了6种手势姿势，如下图，分别代表 - A - B - C - five - point - V 图片格式为.ppm - PBM 是位图（bitmap），仅有黑与白，没有灰 - PGM 是灰度图（grayscale） - PPM 是通过RGB三种颜色显现的图像（pixmaps） 压缩包内含有两个文件夹分别是 shp_marcel_train.tar.gz：训练数据 shp_marcel_test.tar.gz：测试数据 每个文件夹内含有6个子文件夹 A：手势A B：手势B C：手势C Five：手势five Point：手势point V：手势V MiniTrieschGallery：该数据集的旧版本，可无视

MATLAB手写体数字识别系统设计（含GUI界面）

这是基于yolo的视觉识别项目，开发语言使用的是C#。资料全部是源代码，完全可以正确运行，适合自己DIY一些小项目使用。

#FaceSDK 人脸识别SDK 采用C++编写，支持两张照片进行比对1:1，以及1：N 人脸搜索 #支持库下载地址： #SDK API List CComFaceSDK(void); //Summary: 比较两张照片的相似度 //Parameters: // imgPath1:照片1路径. // imgPath2:照片2路径. //Return : 相似度 float Compare2Image(char* imgPath1, char* imgPath2); //Summary: 比较两张照片的相似度 //Parameters: // imgBuffer1:照片1内存区. // imgBuffer1Length:照片1内存区长度. // imgBuffer2:照片2内存区. // imgBuffer2Length

本应用为“车牌检测与识别”，检测模型基于卷积神经网络训练，训练平台为yolov5s，车牌检测训练样本数据集大概有5000张，车牌识别训练样本数据集大概有2000张。本应用包括以下三部分：训练数据集（已经标注，可采用yolov5进行训练）、车牌检测模型文件和车牌字符识别模型文件（包括pt格式和onnx格式）、基于java swing构建的demo程序（基于此，可以扩展成WEB应用、微服务等）。

基于python opencv人脸识别的员工考勤系统 附完整代码 论文 毕业设计 选题“员工刷脸考勤”，要求采用 python 语言开发，可以通过摄像头添加员工面部信息，这里就涉及到两个具体的个问题，一个是应该以什么样的数据来标识每一个员工的面部信息，二是持久化地保存这些信息到数据库中去。更细地，还涉及表的设计；另一个基本要求是通过摄像头识别员工面部信息来完成考勤，这个问题基本可以通过遍历数据库里的员工面部数据与当前摄像头里的员工面部数据的比对来实现，但有一个问题就是假如摄像头里有多张人脸改怎么处理。扩展要求是导出每日的考勤表，可以拆分为两个部分，一个是存储考勤信息，一个是展示考勤信息。 我们希望达到的目标是： 仿照通用型软件界面设计的原则，所有的操作都在菜单栏里实现，一部分区域用于展示摄像头实时读取并由程序加工后的视频流信息，另一部分区域做控制台输出，打印相关信息，比如提示员工面部信息添加成功、添加失败及其原因，提示员工打卡成功、打卡失败及其原因；添加面部信息时人是必须和程序进行交互的，比如输入一些相关的信息，这个时候程序是阻塞的；但是在打卡的时候，程序是不阻塞的，如果不点击关闭

轮胎标识识别系统源码，实现轮胎标识的识别~