实现手写字的识别算法，并对10000张手写字图片进行识别，按要求输出结果文件。使用kNN算法的手写识别系统
1.收集数据：提供文本文件
2.准备数据：编写函数img2vector(),将图像格式转换为分类器使用的向量格式。
3.分析数据：在Python命令提示符中检查数据，确保它符合要求。
4.测试算法：编写函数使用提供的部分数据集作为测试样本，测试样本与非测试样本的区别在于测试样本是已经完成分类的数据，如果预测分类与实际类别不同，则标记为一个错误。
5.使用算法：使用已编写好的算法来对测试样本进行测试
3、功能实现：
3.1 数据集的准备
将图像转换为txt文件。已知图像为28*28的像素范围，利用getpixel提取图片中的像素值大小。在打印成txt文件，这边要注意的是这边读取的是整个文件夹。
2022-08-22 12:05:03
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ChineseMnist 中文手写字识别 python 15000张手写中文数据集 使用KNN模型进行分类
2022-04-28 16:06:38
10.47MB
OCR手写字识别，matlab2021a测试运行
warning off %#ok
% Clear all
clc, close all, clear all
% Read image
imagen=imread('TEST_1.jpg');
% Show image
imshow(imagen);
title('INPUT IMAGE WITH NOISE')
% Convert to gray scale
if size(imagen,3)==3 %RGB image
imagen=rgb2gray(imagen);
end
% Convert to BW
threshold = graythresh(imagen);
imagen =~im2bw(imagen,threshold);
% Remove all object containing fewer than 30 pixels
imagen = bwareaopen(imagen,30);
%Storage matrix word from image
2022-04-18 09:08:10
115KB
机器学习——k-近邻算法（手写字识别）训练文件trainingDigits有1900多个，测试文件testDigits有900多个。
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2021-09-29 01:06:15
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基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别系统。带有GUI人机交互式界面。读入测试图片，通过截取某个数字，进行预处理，经过bp网络训练，得出识别的结果。可经过二次改造成识别中文汉字，英文字符等课题。
2021-08-25 21:03:55
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