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论文研究
-无线测温系统的设计 .pdf
无线测温系统的设计,踪晓志,刘文,针对目前温度采集系统对数据无线传输、多点采集的需求,提出了基于无线收发芯片nRF24E1的短距离无线多点温度测量系统。系统以射频��
2023-01-31 18:00:32
265KB
无线通信
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论文研究
-证据理论合成公式的讨论及一些修正.pdf
D-S证据理论作为一种不确定推理方法,已经广泛用于数据融合和目标识别领域。但是D-S 证据合成公式存在不足之处,使证据理论的应用受到了一定的限制。鉴于此,Yager 对合成公式作了改进,但改进后的合成公式又存在着新的问题。文[2],[3],[4]针对Yager 合成公式进行了一些改进。综合比较了以上几种合成公式,并对文[4]的合成公式进行了一些修正,使其满足结合律,提高了计算效率。
2023-01-30 14:38:07
689KB
论文研究
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论文研究
-在基带处理中使用串行RapidIO协议进行DSP互连 .pdf
在基带处理中使用串行RapidIO协议进行DSP互连 ,黄蕊,,本文分析了传统的多个DSP的各种互联的方法,提出将串行RapidIO协议,这种基于开关的、点对点的互连方法作为基带数据处理中的互连方��
2023-01-26 13:10:07
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DSP
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论文研究
-H.264标准中CABAC算法和CAVLC算法的比较与研究 .pdf
H.264标准中CABAC算法和CAVLC算法的比较与研究,刘冲,刘岚,H.264/AVC是由国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)共同制定的新一代视频编码标准。在该标准中,规定了两种熵编码的模式,即基于上��
2023-01-20 13:54:48
873KB
1
论文研究
-各向异性滤波算法在地震曲率属性中的应用.pdf
在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理, 传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征, 而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题, 提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息, 然后利用这些结构来控制扩散过程, 以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明, 相较于一些常规的图像滤波算法, 各向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高。
2023-01-20 10:52:01
699KB
曲率属性
P-M模型
张量扩散
各向异性滤波
散布矩阵
1
论文研究
-一种基于可见光信标的室内定位系统及实现.pdf
设计了一种基于LED可见光信标的室内定位系统,具有成本低、功耗低、调制解调算法简单等优点,实验数据表明,使用光学天线可以明显减小误码率并增大可见光通信的传输距离,该室内系统定位最小所需时间为76 ms,当LED信标高度为1 m时,定位精度约为20 cm。
2023-01-18 15:22:54
567KB
论文研究
1
论文研究
-基于Dijkstra算法的铁路客运中转径路优化 .pdf
基于Dijkstra算法的铁路客运中转径路优化,余震江,王成良,铁路客运中转径路优化,是基于铁路运输网拓扑结构的最优路径算法问题。因为具有实际的应用背景,最优路径算法考虑的因素和限制条
2023-01-16 16:33:22
423KB
最短路径
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论文研究
-LTE系统中的MIMO空间复用技术 .pdf
LTE系统中的MIMO空间复用技术,王岩,,在LTE系统中为了提高信道容量,满足用户越来越高的速率需求,采用MIMO技术。本文首先分析了MIMO信道提高信道容量的原理,然后重点分�
2023-01-16 11:58:09
354KB
LTE
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论文研究
- 基于高移动性的IEEE 802.15.6无线人体局域网的自适应簇头选择方案
由于无线传感器网络(WSN)的主要应用领域的发展,无线人体局域网(WBAN)目前已成为开发人员和研究人员感兴趣的主要领域。 高效的传感器节点数据收集是任何有效的无线人体局域网的关键特征。 对节点和簇头选择方案进行优先级排序在WBAN中起着重要作用。 人体表现出姿势移动性,该姿势移动性影响不同传感器节点之间的距离和连接。 在这种情况下,我们提出了基于最大共识的簇头选择方案,该方案允许通过使用链接状态来选择簇头。 还引入了通过传输功率的节点优先级,以使WBAN更有效。 该方案可降低平均功耗,并减少网络延迟。 本文对具有不同簇头位置的基于IEEE 802.15.6的CSMA / CA协议进行了比较。 这些结果表明,在平均功耗,网络延迟,网络吞吐量和带宽效率方面,我们提出的方案优于随机簇头选择,头,脚和腹部固定簇头的性能。
2023-01-16 11:09:02
1.32MB
自适应簇头
CSMA
/
CA
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论文研究
-基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现 .pdf
基于Hadoop的K-Means聚类算法优化与实现,陈萍,何健伟,本文针对传统K-Means聚类算法不适合海量大数据挖掘,并且对异常离群点数据非常敏感,结合Hadoop云计算平台以及MapReduce并行编程框架,��
2023-01-15 11:32:23
361KB
K-Means算法;大数据;Hadoop;并行;
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