救护车并行调度与大规模伤员救援一直是应急救援过程中需要优先解决的问题。引用一种面向多位受伤程度不同的伤员的救护车并发调度与分配优化模型，依据伤情轻重将所有伤者进行分类，按不同优先级进行救护车的调度与救援；采用蚁群优化智能算法求解这个复杂的优化问题。在启发式算法中，改进蚁群优化中的信息素更新策略以实现多个调度路径的同时优化。对比实验表明，所提模型与智能算法在救护车资源不是很充足的情况下具有更好的性能，能够产生一组有效可行的解，并可以同时给出各个救护车响应各伤员的救援路径和响应时间。
2021-07-06 09:59:22
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采用蚁群算法计算货郎担通过 34 个城市一次回到原点的最短距离
可短时间解决这个 NP 难的 TSP 问题
内含运行文件生成的两张图
注释较详细
2021-07-05 11:58:36
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蚁群聚类算法及其源码matlab-蚁群聚类算法及其源码[matlab].rar
第一次发帖子就不要钱了哈哈
程序代码：
上周忙着看公钥算法，基础要补的太多，看得晕晕的～～周末去了一趟河北，和博士一起去的，看到久违的“鸭子”，呵呵，大家改变都不大，鸭子现在做sp，我正好感兴趣，但他做的是固话的sp，主要是语音服务方面，呵呵，话题扯远了，于是我就没时间看我的ACO了。不知怎么的，我按照“晃晃悠悠”的提示进行改动，但我的fitness值始终没有收敛，用uci的iris的dataset，效果不好，准确率也不高，fitness值达到了280多，不知道咋回事。干脆把算法放到这里，各位有兴趣的朋友一起讨论一下，但要申明这是转自晃晃悠悠的blog：
% Ant Colony Optimization for the Clustering
% Reference : An ant colony approach for clustering
%
% Author : Du Yi
%
% Copyright : http://dy1981.yculblog.com/
%
% Data : 31/03/06
2021-07-02 20:20:55
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【七蚁电子合同小程序v1.1.8】线上合同签订+七蚁办公小程序+基础模块+前端.rar
2021-07-01 13:06:25
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Introduction
复现了一些TSP问题的相关算法，对TSP数据集st70.tsp进行了测试，并对此测试数据调整了参数，开箱即用。
Algorithms
动态规划(DP)
遗传算法(GA)
粒子群算法(PSO)
模拟退火算法(SA)
蚁群算法(ACO)
自适应神经网络(SOM)
禁忌搜索算法(TS)
指针网络(Pointer-network)[pytorch版本复现]
Tips
遗传算法核心要素：父代集合的数量，选择两个父代个体的方式，交叉操作、变异操作
粒子群算法核心要素：个体当前最优与粒子群群体当前最优，生成新个体的时候与这两个最优解都会发生交叉
模拟退火算法核心要素：跳出最优解的概率必须是会随着时间变化，降温速度，初始温度，最终温度，随机解的生成方式，随季解数量
蚁群算法核心要素：不同城市之间的概率转移矩阵不断变化（受信息素的影响），参数繁多
自适应神经网络核心
2021-06-30 15:29:54
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Matlab基于蚁群算法的wsn路由设计-一种基于蚁群算法的WSN路由算法.pdf
请问有没有人会啊!!!!!帮帮忙 吧!!!!!
2021-06-29 16:26:16
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